step1: run preprocess.py
step2: {
run auxiliary_trigger.py;
run dominant_trigger.py;
run argument.py;
}
step3: run joint_predict.py
核心思路: 以RoBERTa_Large作为Context Encoder, 将问题拆解为触发词识别和触发词对应四论元检测
触发词识别和论元识别基于MRC(Span Extraction类机器阅读理解)思路实现
参考论文: ACL2020 《A Unified MRC Framework for Named Entity Recognition》
single model score: 0.78
2020科大讯飞事件抽取挑战赛源码+学习说明.zip （9个子文件） 
code_30312 
preprocess.py 10KB readme.md 475B argument.py 15KB DataSet train train.csv 2.13MB test sample.csv 90KB test.csv 219KB auxiliary_trigger.py 9KB joint_predict.py 17KB dominant_trigger.py 15KB资源评论
龙年行大运
- 粉丝: 1012
- 资源: 3845
最新资源
- atl03-v006-ICESat-2天文台利用光计数激光雷达使用手册.pdf
- 通用人工智能的曙光生成式人工智能技术的产业影响
- 通信行业专题研究：光器件光模块拐点显现，重点聚焦AI算力 卫星互联网 光缆海缆三大板块机遇 (
- springboot学生宿舍管理系统的设计与开发（源码）.rar
- 苹果cms泛目录插件 全网最新 拒绝盗版
- LLC全桥仿真方案 用的是数字控制方式 psim软件，可以很直观的学习认识各个位置波形 通过调整PI参数来调试电源 尤其
- Tomcat 的安装及配置教程
- 通信行业2023年回顾及2024年展望：以算力为基石，赋能应用加速落地，持续看好数字基础设施相关产业链投资机会(1).pdf
- 多家新能源车企12月数据亮眼.rar
- 基于Android -MyDate 好看的日历，效果明显 .zip
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！
点击此处反馈
