基于机器学习的发债主体违约风险预测完整源码+说明+报告+PPT.zip

# 基于机器学习的发债主体违约风险预测 #### 介绍 该项目以发债企业作为研究对象，利用财务逻辑和技术手段对178个原始特征指标进行有效筛选，构建了基于多种机器学习算法的模型，对比后挑选LightGBM模型作为最终模型进行更精细化训练，最终模型关键预测指标均有比较好的效果。 #### 使用说明 1. BondDefault文件为项目代码 2. 基于机器学习的发债主体违约风险预测.pdf为pdf形式的项目文稿 3. 基于机器学习的发债主体违约风险预测.pptx为ppt形式的项目展示 4. 由于数据集太大，此处没有上传，如有需要可以联系我。