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使用Python分析人口数据,环境使用jupyter。包括csv格式的示例数据源。主要包括以下内容: 1.将人口数据和各州简称数据进行整合且删除其中重复的abbreviation列 2.查看整合数据中是否存在缺失数据的列且计算出缺失数据的占比 3.将州的全程state中空值对应的简称找到,对找到的简称进行去重操作 4.为state项中的缺失值补上正确的值,从而去除掉state这一列的所有NaN 5.在现有数据的基础上将各州面积数据areas进行整合 6.我们会发现area(sq.mi)这一列有缺失数据,找出是哪些行 7.去除所有含有缺失数据的行数据 8.找出2010年的全民人口数据 内容来之大数据分析课程。
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state-population.csv 57KB
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人口分析案例.ipynb 43KB
state-abbrevs.csv 872B
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