KANNEDS-使用运动学分析和神经网络进行败血症的早期检测
这些是KANNEDS项目的LSTM神经网络源代码和示例数据集。
该代码使用下面的文件，并显示LSTM神经网络的精度，其中将Kinematics Features（KF）作为输入，将Vital Signs（VS）作为输入：
KANNEDS_NEGATIVES_SAMPLE_DATA.csv o包含700名败血症阴性患者的样本数据集
KANNEDS_POSITIVES_SAMPLE_DATA.csv o包含500名脓毒症阳性患者的样本数据集
KANNEDS_VARIABLES.csv o包含使用的临床变量的表。
要运行代码，请按照以下步骤操作：
下载文件并将它们放在同一文件夹中；
使用Keras v2.2.4和Tensorflow v1.12软件包安装Python v3.6.9环境;
运行Python代码。
