Bakery-Transaction-Analysis:这是数据挖掘课程中的团队项目

面包店交易分析 作者：张硕琪、林翠丝。 目标： 分析所购商品的关联规则并定义促进销售的动作。 预测每小时给定时间的交易数量，并提供有关外部变量如何影响销售的见解。 识别和解释任何可能的交易部分。 数据源： 位于英国爱丁堡老城的面包店交易记录的 CSV 数据集 ( ) 从 Meteostat（一个 Python 库， //dev.meteostat.net/python/hourly.html#example）提取与天气相关的数据 数据清洗： 由于观察到的不同模式，清理后的数据集被分为工作日和周末数据集。 周末数据的结果作为示例说明如下。 数据分析一：市场篮子分析 数据分析二：随机森林 数据分析III：K均值聚类