数据分析基础与案例实战(基于Excel软件)-教学大纲.pdf

《数据分析基础》是一门针对大数据技术应用和商务数据分析与应用专业的必修专业课程，旨在培养学生在数据分析领域的基础知识和技能。课程共分为56学时，4学分，旨在让学生理解和掌握数据分析的基本概念、流程、方法和工具，尤其强调使用Excel进行实际操作。 课程定位明确，作为专业基础课，它为学生后续的专业学习打下坚实基础，同时通过项目驱动和角色扮演等教学方法，提升学生的实践能力和团队协作精神。课程目标分为知识目标、能力目标和素质目标： 1. 知识目标： - 学生应理解数据分析的基本概念和工作流程。 - 掌握Excel作为数据收集、转换和存储的工具。 - 熟练使用Excel的各种函数，如统计类、文本类、逻辑运算类、匹配类和时间序列类函数。 - 了解数据加工与处理技巧，如数据审核、筛选、分类汇总、数据透视和合并计算。 - 掌握多种数据分析方法，如直方图、抽样分析、描述分析、相关分析、回归分析、移动平均和指数平滑。 - 能够使用多种图表进行数据可视化展示。 2. 能力目标： - 培养数据分析师的基本职业认知和数据分析的基本认知能力。 - 学习从大量信息中提取有价值数据，具备数据收集、转换和存储的能力。 - 能够使用数据处理方法进行数字化处理。 - 灵活运用数据分析方法进行分析。 - 生成和使用各种图表进行数据展示。 - 能够完成数据采集、处理、分析、展示，并撰写数据分析报告。 3. 素质目标： - 提升学生的实际操作能力和自我学习能力。 - 培养团队协作精神，提高沟通和协调能力。 - 养成规范的操作习惯和良好的职业行为。 课程设计以数据分析师的典型工作流程为导向，内容包括数据分析认知、数据收集、数据加工与处理、数据分析、数据展示以及综合案例分析。理论与实践相结合，结合职业岗位需求，参考数据分析师的职业资格要求，进行教学内容的整合与设计。 教学设计中包含多个项目，例如“数据分析技术认知”项目，旨在让学生理解数据分析的基本概念、发展历程、工作流程和常用方法。每个项目都包含了具体的学习目标、教学重点和实践环节，确保学生在理论学习的同时，也能进行实际操作，提高实践技能。 总体来说，《数据分析基础》课程是培养数据分析师必备技能的重要组成部分，通过系统学习，学生将具备处理小型数据集、撰写数据分析报告等实际工作能力，为未来在大数据领域的工作做好充分准备。