归并排序介绍和java代码实现资源-CSDN文库

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归并排序介绍

概念：归并排序是一种经典的排序算法，它基于分治法的思想。它将待排序的数组不断地

分成两半，直到每个子数组只剩下一个元素，然后将这些子数组两两合并，直到最终整个

数组有序。

算法步骤：

1. 将待排序数组分成两个子数组，分别对它们进行递归地归并排序。

2. 合并两个已排序的子数组，生成一个有序的新数组。

3. 重复步骤 2，直到所有子数组都合并成一个有序的数组。

算法特点：

� 稳定性：归并排序是一种稳定的排序算法，相同元素的相对顺序不会发生改变。

� 时间复杂度：归并排序的时间复杂度是 O(nlogn)，其中 n 是待排序数组的大小。

� 空间复杂度：归并排序需要额外的 O(n)的空间来存储临时数组，因此空间复杂度

是 O(n)。

� 适用场景：归并排序适用于对大型数据集进行排序，尤其是外部排序，即数据无法

全部加载到内存中进行排序的情况。

优点：

� 稳定性：相同元素的相对顺序不会发生改变。

� 适用于大型数据集：归并排序适用于对大型数据集进行排序，因为它的时间复杂度

较低且不受输入数据的分布情况影响。

缺点：

� 需要额外的空间：归并排序需要额外的 O(n)的空间来存储临时数组，可能会导致

空间复杂度较高。

� 需要递归调用：归并排序需要递归地调用自身，可能会导致函数调用栈溢出。

适用场景：

� 大规模数据排序：归并排序对于处理大规模数据排序非常高效，因为它具有稳定的

时间复杂度 O(nlogn)，其中 n 是待排序数据的数量。

� 外部排序：当待排序数据无法一次性加载到内存中时，归并排序是一种有效的外部

排序算法。它可以将数据分割成适当大小的块，逐个加载并排序这些块，然后将它

们合并成一个有序的结果。

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