R命令速查手册

R命令速查手册：R 的 安 装 载 入 与 帮 助 查；数 据 对 象 的 类 型 与 建 立；数 据 的 浏 览 与 编 辑；数 据 的 运 算；数 据 的 存 储 与 读 取；程 序 命 令；绘 图 函 数；绘 图 参 数；常 用 概 率 分 布 命 令；基 本 统 计 分 析 函 数 R语言是一种用于统计计算和图形表示的编程语言和软件环境。本速查手册详细介绍了R语言中常见命令的使用，包括安装、数据操作、绘图、统计分析等方面的知识。 关于R的安装载入与帮助查询，我们可以通过install.packages()函数安装R包，使用library()函数载入已安装的包。help.start()用于打开R的帮助系统。获取具体函数帮助的方法有help(函数名)或简写为?(函数名)，对于帮助页面的搜索还可以使用apropos()和help.search()函数。查找包含特定字符的所有函数名可以使用apropos()或相应的字符搜索。 数据对象的类型与建立包括向量、矩阵、数组、数据框、因子、列表、时间序列等。向量可以通过seq()、rep()、c()、scan()等函数建立；创建矩阵或数组可以使用matrix()和array()函数；数据框使用data.frame()函数，也可以通过with()和transform()函数在原有数据框中添加新变量；因子使用factor()函数创建；列表使用list()函数。时间序列对象可以使用ts()函数创建。 数据的浏览与编辑涉及查看数据集的部分观测值或变量名，使用head()和tail()函数可以查看数据集的前6个和后6个观测值；使用names()函数查看数据集的变量名。edit()和data.entry()函数可以用来通过数据编辑器打开和编辑数据集；fix()函数用于在R中直接修正数据集；attach()和detach()函数用于激活或挂起数据集；ls()和ls.str()函数用于查看内存中的对象列表和详细信息；rm()函数用于删除内存中的对象。 数据的运算是R语言中最核心的部分之一，涵盖了基本的算术运算符，如加法+、减法-、乘法*、除法/、乘方^、逻辑运算符如逻辑非!、逻辑与&、逻辑或|、异或xor()等。还有高级的矩阵运算如行列式的计算det()，矩阵的转置t()，行列合并cbind()和rbind()，以及apply()函数用于对数据集的不同维度应用函数等。 数据的存储与读取方面，R提供了多种数据存储和读取的方法。write.table()函数可以将数据集保存为文本文件，如.txt和.csv格式。在保存时可以通过row.names和quote参数控制是否将行名和变量名写入文件。 程序命令部分包括了一系列用于控制程序执行流的命令，如循环控制、条件判断等。这为用户提供了编写复杂程序的能力。 绘图函数部分介绍了如何使用R语言进行数据可视化。R语言内置了丰富的绘图函数，如plot()、hist()、barplot()等，可以根据需要生成不同类型的图形。绘图参数则用于调整图形的各种细节，如颜色、字体、坐标轴等。 在常用概率分布命令部分，R语言提供了一系列概率分布函数，如正态分布dnorm()、二项分布dbinom()等，可以用于模拟和分析不同概率分布的数据。 基本统计分析函数是R语言中进行数据分析的核心工具。通过这些函数，可以进行描述性统计、假设检验、方差分析、回归分析等多种统计分析。例如，mean()、median()、summary()用于计算平均值、中位数和数据摘要，而t.test()、ANOVA()、lm()等则用于进行高级的统计检验和模型拟合。 R命令速查手册是R语言用户不可或缺的参考指南，它详细列出了在使用R语言进行数据分析和统计计算时经常会用到的命令和函数，是掌握和深化R语言应用能力的重要工具。