matlab软件中基于相关系数的计算来检测相似波形.zip

% 假设信号数据的总长度为 M % 假设 N 为目标信号长度 % 假设幅值存储在名为 "Amplitude" 的向量中 % 假设目标信号 X 的起始点和终止点 start_point_X = 750; end_point_X = 900; % 假设信号Yi的起始点和终止点 start_point_Yi = 900; end_point_Yi = 1050; % N 为目标信号长度，根据描述设定为 150 N = 150; % M 为信号数据总长度 M = 2500; % 步骤1: 假设信号数据存储在名为 "Amplitude" 的向量中 % 假设 "Amplitude" 是信号数据对应的幅值 % 请根据实际情况替换为您的幅值数据 % 步骤2: 取目标信号X及其幅值 X_amplitude = Amplitude(start_point_X:end_point_X); X_time = Time(start_point_X:end_point_X); % 对应的时间 % 步骤3和4: 计算相关系数并找到最大相关系数及其位置 max_correlation = -Inf; best_match_index = 0; for i = start_point_Yi:(M - N + 1) % 取长度为 N 的信号Yi及其幅值 Yi_amplitude = Amplitude(i-1:i+N-1); % 计算与目标信号X的幅值的相关系数（Pearson相关系数） correlation = corr(X_amplitude, Yi_amplitude); % 更新最大相关系数及其对应位置 if correlation > max_correlation max_correlation = correlation; best_match_index = i; end end % 步骤5: 最大相关系数处即为第二次信号收发处 disp(['第二次信号收发处位置: ', num2str(best_match_index)]); disp(['最大相关系数: ', num2str(max_correlation)]); % 步骤6: 在波形图上用红框标出第一次和第二次信号收发处 figure; plot(Time, Amplitude, 'b'); % 原始信号用蓝色表示 hold on; plot(X_time, X_amplitude, 'r', 'LineWidth', 2); % 第一次信号收发处用红色标记 if best_match_index >= 1 plot((best_match_index:(best_match_index + N - 1)), Amplitude((best_match_index:(best_match_index + N - 1))), 'r', 'LineWidth', 2); % 第二次信号收发处用红色标记 legend('原始信号', '第一次信号收发处', '第二次信号收发处'); else legend('原始信号', '第一次信号收发处'); end xlabel('时间'); ylabel('信号幅值'); title('信号波形图');