用于创建YOLO DateSet 数据集，验证集，测试集-将视频转换为图片+源代码+文档说明

# VOC_DIR 用于 YOLO 数据集创建 ### 如何使用 #### 1.使用时请将下列文件夹清空 ├─DateSet ├─Images ├─labels_txt ├─labels_xml └─Video #### 2.将自己的视频放入Video文件夹  #### 3.将视频准换为图片(删除无效图片) python VideoToImage.py  #### labelimg标注数据集  #### 5.转换xml为txt格式(修改类别)  python xml_to_txt.py  #### 6.通过labels_txt与images构建DateSet数据集得到如下目录 python Dateset_init.py  ### 文件类型讲解 #### 文件夹目录：  #### DateSet目录: ├─images │ ├─test 图片文件：测试集 │ ├─train 图片文件：训练集 │ └─val 图片文件：验证集 | └─labels ├─test 标签文件：测试集 ├─train 标签文件：训练集 └─val 标签文件：验证集 #### images文件夹： 用于存放使用 labelimg 标注的数据集图片。 #### lables_xml: 使用 labelimg 标注 xml类型文件 #方便查看特征 #### lables_txt: 用于 labelimg 标注 txt类型文件 #用于 yolo 分类训练 #### Video文件夹： 视频文件 #### dateset_init.py： ├─images └─labels_txt 将上述文件夹分别转为对应的 测试集，训练集，验证集 ├─images │ ├─test 图片文件：测试集 │ ├─train 图片文件：训练集 │ └─val 图片文件：验证集 | └─labels ├─test 标签文件：测试集 ├─train 标签文件：训练集 └─val 标签文件：验证集 #### VideoToImage.py： 用于将 Video 文件夹目录下的视频转化为图片 #### xml_to_txt.py： 用于将 labelimg 标注完的 xml文件 转为 yolo训练使用的 txt文件格式