# ml_work
机器学习期末作业
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数据集来源:scikit-learn自带鸢尾花数据集
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代码编辑器:PyCharm
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论文排版:LaTex
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温馨提示
1、资源内容:机器学习期末作业-鸢尾花数据集算法比较-自带鸢尾花数据集+源代码+文档说明 2、代码特点:内含运行结果,不会运行可私信,参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细,都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的。 3、适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 4、作者介绍:某大厂资深算法工程师,从事Matlab、Python、C/C++、Java、YOLO算法仿真工作10年;擅长计算机视觉、 目标检测模型、智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、智能控制、路径规划、无人机等多种领域的算法仿真实验,更多源码,请上博主主页搜索。 -------------------------------------------------------------------------- -
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ml_work-master
.DS_Store 6KB
鸢尾花数据集算法比较
.DS_Store 6KB
Logistic regression.py 1KB
Random Forest.py 2KB
KNN.py 3KB
Decision Trees.py 7KB
README.md 174B
共 7 条
- 1
资源评论
- m0_508421962024-12-19资源质量不错,和资源描述一致,内容详细,对我很有用。
- 江小欢2024-01-09感谢资源主分享的资源解决了我当下的问题,非常有用的资源。
- 2301_771960042024-05-24支持这个资源,内容详细,主要是能解决当下的问题,感谢大佬分享~
机器学习的喵
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