# Naive Bayes
main.py是实验要求的代码，根据朴素贝叶斯分类器处理语音数据
Discretization.py是将数据集离散化后，用朴素贝叶斯分类器处理的代码
PCA.py是将数据集先进行标准化，然后使用PCA特征提取到11个属性后，再进行朴素贝叶斯分类的代码
try.py是我尝试对训练集进行特殊处理，然后进行朴素贝叶斯分类的代码
other_classifier.py是其他分类器的代码
voice.csv是实验中用到的数据集
机器学习期末作业-根据朴素贝叶斯分类器处理语音数据+源代码+文档说明
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2023-12-23
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Naive_Bayes-master.zip （8个子文件） 
Naive_Bayes-master 
.gitattributes 66B voice.csv 1.02MB main.py 5KB Discretization.py 5KB PCA.py 1KB try.py 7KB other_classifier.py 3KB README.md 509B资源评论
