人工智能大作业基于TF-IDF+手写朴素贝叶斯实现文本分类python源码+实验报告.zip

# chinese-text-classification 这份工程代码是CSDN博客：《[Python中文文本分类](http://blog.csdn.net/github_36326955/article/details/54891204)》的源代码. 其中，master分支是python3.6 python2.7的代码请到python2.7分支 这里仅仅为里演示代码原理， 因此只方进去原始数据集的一小部分，完成的数据集请到下面的链接里下载： 训练集 http://download.csdn.net/download/github_36326955/9747927 测试集 http://download.cs 如果你有任何的问题，请在本项目github主页中的issues栏中提出，或者方位上面的博客地址，在下方评论处发布问题。 step1: corpus_segment.py step2: corpus2Bunch.py 请自觉创建目录train_word_bag和test_word_bag step3: TFIDF_space.py step4:NBayes_Predict.py 如果你觉得很棒棒，也许可以打个赏？ 手机扫一扫： <img src="http://img.blog.csdn.net/20170206162513453?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvZ2l0aHViXzM2MzI2OTU1/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" width=300 height=400 >