# DigitalIdentification
基于matlab平台实现的数字识别,增加的GUI界面可以直接手写数字进行识别
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毕业设计&课设-基于matlab平台实现的数字识别,增加的GUI界面可以直接手写数字进行识别.zip (67个子文件)
ori_code_matlab
Quadruple.m 121B
GUI_Croction
Quadruple.m 121B
FeatureBlock.m 311B
SumColor.m 59B
COG.m 218B
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gui3_test.m 7KB
input.bmp 2KB
gui3_test.fig 23KB
TurncationTime.m 98B
QuadraticSVM.m 4KB
FeatureBlock.m 311B
SumColor.m 59B
data
train-images.idx3-ubyte 44.86MB
t10k-images.idx3-ubyte 7.48MB
train-labels.idx1-ubyte 59KB
t10k-labels.idx1-ubyte 10KB
embedded_mathwork.m 3KB
image_get.m 1KB
ver 0.83
cnn_gui.m 12KB
subsample.m 1KB
preproc_data.m 1KB
rot180.m 55B
train_cnn.m 5KB
FeatureBlock.m 311B
test_dgt.m 417B
cucalcMCR.m 688B
SumColor.m 59B
hResultText.m 0B
t10k-images.idx3-ubyte 7.48MB
cnet.mat 557KB
back_subsample.m 1015B
readMNIST_image.m 899B
QuadraticSVM.mat 600KB
singlestruct2cnn.m 1KB
back_conv2.m 688B
cutrain_cnn.m 5KB
changelog.txt 1KB
mse.m 789B
purelin.m 746B
cnn2singlestruct.m 981B
rand_std.m 941B
license.txt~ 1KB
changelog.txt~ 985B
t10k-labels.idx1-ubyte 10KB
cnn_gui.fig 10KB
fastFilter2.m 125B
tansig_mod.m 985B
readMNIST.m 3KB
preproc_image.m 394B
@cnn
sim.m 3KB
cnn.m 7KB
train.m 6KB
init.m 4KB
calcje.m 6KB
subsref.m 2KB
check_finit_dif.m 2KB
adapt_dw.m 4KB
subsasgn.m 9KB
cnn_size.m 937B
calchx.m 5KB
cutrain.m 7KB
calcMCR.m 686B
cnet_tool.m 23KB
readme.txt 3KB
TurncationTime.m 98B
README.md 121B
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