Hehi-V1 2024-05-01下午5:06
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*与您的团队在计算机视觉项目上合作
*收集和组织图像
*了解和搜索非结构化图像数据
*注释,创建数据集
*导出,训练和部署计算机视觉模型
*使用主动学习随着时间的推移改善数据集
对于最先进的计算机视觉培训笔记本,您可以与此数据集一起使用
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将以下预处理应用于每个图像:
*像素数据的自动取向(带有Exif-Arientation剥离)
应用以下扩展来创建每个源图像的4个版本:
*水平翻转的50%概率
*垂直翻转的50%概率
* -25%至+25%之间的随机BRIGTHNESS调整
*随机的高斯模糊在0到4.9像素之间
*将盐和胡椒噪声应用于1.96%的像素
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形状检测32-YOLO(v5至v9)、COCO、CreateML、Darknet、Paligemma数据集合集.rar
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形状检测32-YOLO(v5至v9)、COCO、CreateML、Darknet、Paligemma数据集合集.rarHehi-V1 2024-05-01下午5:06 ============================= *与您的团队在计算机视觉项目上合作 *收集和组织图像 *了解和搜索非结构化图像数据 *注释,创建数据集 *导出,训练和部署计算机视觉模型 *使用主动学习随着时间的推移改善数据集 对于最先进的计算机视觉培训笔记本,您可以与此数据集一起使用 该数据集包括12695张图像。 - 形状 - c8ay以可可格式注释。 将以下预处理应用于每个图像: *像素数据的自动取向(带有Exif-Arientation剥离) 应用以下扩展来创建每个源图像的4个版本: *水平翻转的50%概率 *垂直翻转的50%概率 * -25%至+25%之间的随机BRIGTHNESS调整 *随机的高斯模糊在0到4.9像素之间 *将盐和胡椒噪声应用于1.96%的像素
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形状检测32-YOLO(v5至v9)、COCO、CreateML、Darknet、Paligemma数据集合集
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