多种物体检测28-YOLO（v5至v9）、COCO、CreateML、Darknet、Paligemma数据集合集.rar

final_train-V1 2022-04-09 1:46 AM ============================= *与您的团队在计算机视觉项目上合作 *收集和组织图像 *了解非结构化图像数据 *注释，创建数据集 *导出，训练和部署计算机视觉模型 *使用主动学习随着时间的推移改善数据集 它包括16728张图像。 火车以可可格式注释。 将以下预处理应用于每个图像： *像素数据的自动取向（带有Exif-Arientation剥离） *调整到420x420（拉伸） 没有应用图像增强技术。 闹钟 背包 球 桶 棒球棍 熊 皮带 大本钟 鸟 书 开机 瓶子 碗 盒子 公牛 计算器 摄像头 小型车 猫 猎豹 五斗橱 时钟 咖啡杯 硬币 罗马斗兽场 电脑键盘 电脑鼠标 有线电话 基督救世主雕像 狗 鸭子 大象 文件柜 消防栓 旗帜 花盆 足球 煎锅 长颈鹿 手套 山羊 金门大桥 吉他 锤子 手提包 帽子 马 Ipod 水壶 厨房刀 刀 笔记本电脑 比萨斜塔 豹 狮子 移动电话 猴子 老鼠 马克杯 熊猫 鹦鹉 笔 猪 打印机 吉萨金字塔 兔子 远程控制 剪刀 绵羊 滑板 沙发床 圣巴西尔斯大教堂 自由女神像 手提箱 太阳帽 悉尼歌剧院 平板电脑 泰姬陵 茶壶 网球 埃菲尔铁塔 老虎 玩具 花瓶 废物容器 白板 斑马 火车