硅谷 Al 创业的热潮实在是太火爆，太让人兴奋了！ Brian.GPT 参加完 3/31 日
Hugging Face 在旧金山举办的 5000+人"Open Sourc Al Meetup"活动后的 11 点思考：
01.参会的生成式 AI 项目有 100 多家，大部分产品想法都是在最近 3 个月内诞生
并立即行动。
02.这些 Al 项目，其中 95%以上的项目都在 Hugging Face 平台上开源（因为这样
能够吸引更多的开发者一起贡献，适于早期低成本启动项目）。
03.很多 Al 创业者都是 2-3 人的小团队就开始搭 Al 应用，甚至只是一个 Demo 或
想法，也不妨碍他们展示给大众。
04.大多数的生成式 Al 项目是基于 ChatGPT 和 Stable Diffusion 基础去 fine-tuning
model 项目，现场没有看到一个 NLP 的 Al 项目（NLP 时代已经过去）
05.基本没有一家 Al 公司是敢走 general 的大语言模型的方向，因为 ChatGPT 诞
生后，general LLM 的方向基本没啥机会，哪怕有，也是大厂想的事。
06.大家的创业方向大多是在基于大模型的基础上做各种垂类的 Fine-tuned，做产
品差异化，缺点是技术壁垒不够高，容易被卷起来。
07.我认为垂直类的大模型是个很好的机会，有技术壁垒，行业资源多，容易建
立护城河，目前还是一片绿地。
08.我认为一个新的行业的出现一定伴随着新的需求，这种需求一定是在该行业
不断深挖的过程中才能发现，比的就是谁发现的快，谁的行动力快。
09.我认为 AGI 的时代，应该要有符合 AGI 的产品架构，很多应用有可能会被重
构，如：IM 的产品，电商平台，搜索引擎，游戏，办公软件等。
10.创业者无需畏惧垂类的龙头进场后，你们就没有机会，因为 AGl 时代的产品
形态和用户需求都是不一样的，做出来的产品比的是谁更符合当下需求。
11.Prompt Engineer 提示词工程师将会是很大的用户增长市场，因为入门门槛低，
不需懂代码，会写英文就行，会玩 AI 工具就可以成 Prompt Engineer。
