windows 最大的贡献是孕育了浏览器这个超级应用，浏览器最大的贡献是产生了
像 Yahoo Google 这些超级应用，从此开启了互联网时代。信息产业变迁史，是
一个价值链不断迁移和上浮的历史，所有 2C 产品的竞争，都是在抢夺两件事：
用户的时间份额、用户的钱包份额，谁离这两件事最近，谁就是 killer App，谁
就能切走下层底座的价值。
GPT 的出现，无疑是操作系统级别的，上面长出的第一个杀手级应用叫 chat
search，基于这个底座，再长出 10 个百度、抖音级别的应用是完全有可能的，
这会带来用户时间和钱包份额的重新分配。
作为一个早期投资人，身边有很多朋友在考虑下场创业做 AI 应用，会找我一起
讨论，选哪个向，打什么牌，这里分享下我的思考框架。
| 思考框架一：
超级应用出现和平台的新特性息息相关
从 PC 到 Mobile，大的机会是智能手机的新特性带来的，LBS 带来美团和滴滴，
通讯录带来微信，camera 带来抖音和快手，voice 带来全民 K 歌，刷屏动作带
来今日头条。
微信相比手机，新特性是通讯录扩大了百倍，通讯录里的人更多，更能点对面通
讯，这种能力的增强才让拼团，分销，砍价成为可能，里面最大的应用是拼多多。
现在新一代 AI 带来哪些新属性？我初步想到的：
一是 language，自然语言交互。之前 windows Android 之所以用图形化界面，
本质是技术上达不到，还没法让机器听懂人话，现在可能了，基于“听人话”的交
互方式。从 PC 的鼠标滑动到 mobile 的刷屏动作，猜测，未来基于自然语言的
交互，会极大的缩减交互页面，绝大多数操作在一个页面完成，用大白话的指令
调取各种结果，甚至一个页面调用多个 App 的结果。极致的简单留给用户，复
杂留给后端，AI Native 应用未必是 App 形态。PC 的指标是 page view，mobile
的指标是日活，那么 AI 应用的指标可能是”调用量“。
二是 Generative，实时生成。从生成文本和代码，到图像、声音和视频，甚至
未来会生成机器人的动作，生成初步的科研成果，能生成的 output 越来越多，
复杂度越来越高。抽象来看，x 轴是媒体形式（文本 声音 图像 视频），y 轴是
呈现形态（数字世界 2D 数字世界 3D 物理世界 3D），z 轴是行业场景（比如
广告 电商 游戏 影视 编程 设计 科研 机器人...），z 轴上的品类数以百计。关
键是要在 xyz 中间取一个有效的点，才是真 PMF，比如“视频-数字世界 2D-广告”
指向的是 AI 生成广告视频，“视频-物理世界 3D-机器人”指向的是 AI 生成机器人
动作。
