电商-数据库详细设计说明书V0.4

在电商行业中，数据库设计是支撑业务运行的关键环节。本文档主要涵盖了电商数据库的详细设计，包括商品类和用户账户类的表结构设计。 1. 商品类 - 商品表（product） - product_id：商品的唯一标识，整型，非空且自增。 - name：商品名称，最大长度50个字符。 - no：款号，最大长度20个字符，用于区分不同款式。 - year：年份，最大长度10个字符，用于记录商品的上市年份。 - season：季节，使用四位二进制码表示，如春夏秋冬。 - sex：性别，包括男、女、中性，以字符串形式存储。 - keywords：关键词，最大长度50个字符，用于搜索引擎优化。 - product_type_id：商品类型ID，与商品类型表关联。 - sell_type_id：销售类型ID，关联销售类型表。 - is_alive：上下架状态，TinyInt，2代表在售。 - brand_id：品牌ID，关联品牌表。 - category_id：品类ID，关联品类表。 - shop_id：商店ID，关联商店表。 - warehouse_id：仓库ID，关联北京仓仓库表。 - supplier_id：供货商ID，关联派克兰帝供货商表。 - product_style_id：商品风格ID，关联商品风格表。 - product_story_id：主题故事ID，关联主题故事表。 - add_time：添加时间，DateTime类型，记录商品录入系统的时间。 - modify_admin_id：最后修改人ID，整型，记录最后修改商品信息的管理员。 - modify_time：最后修改时间，DateTime类型，记录商品信息最后修改的时间。 - 图片表（picture） - picture_id：图片的唯一标识，整型，自增。 - product_id：商品ID，关联商品表。 - color_id：颜色ID，关联颜色表。 - picture_angle_id：图片角度ID，关联图片角度表。 - picture_size_id：图片宽高ID，关联图片宽高表。 - picture_url：图片路径，最大长度100个字符，存储图片URL。 - is_default：是否默认图，TinyInt，0表示非默认，1表示默认。 - 商品类型表（product_type） - product_type_id：商品类型的唯一标识，TinyInt，自增。 - name：商品类型名称，最大长度50个字符。 2. 用户账户类 - 用户基础信息表（member） - member_id：用户ID，整型，自增。 - name：用户名，最大长度10个字符。 - employer：工作单位，最大长度30个字符。 - mobile：手机号码，11位，用于用户身份验证。 - address：用户地址，最大长度50个字符。 - email：电子邮箱，最大长度30个字符，用于通信。 - idcard：身份证号，18位，用于实名认证。 - sex：性别，包括男、女、中性。 - birthday：生日，DateTime类型，记录用户的出生日期。 - region_province_id：省份ID，用于定位用户所在省份。 - region_city_id：城市ID，用于定位用户所在城市。 - region_country_id：区县ID，用于定位用户所在区县。 - telephone：固定电话，最大长度20个字符。 - post_code：邮政编码，6位，用于邮寄地址。 - income_month：月收入，最大长度10个字符，用于了解用户经济状况。 - job：职业，最大长度20个字符。 - hobby：喜好，最大长度30个字符，记录用户的兴趣爱好。 - 账户表（account） - account_id：账户ID，整型，为主键。 - 该表还包括了用户在不同平台的账户信息，如QQ、微博等，以及用户拥有的蜜豆数量和等级等信息，用于实现用户积分、奖励系统等功能。 电商数据库的设计需要考虑数据的完整性、一致性和性能，这些表结构的设计充分体现了这些原则，能够有效地支持电商系统的各种业务操作，如商品浏览、购买、评价、用户管理等。同时，通过合理的索引设计和数据分区策略，可以提高查询效率，保证系统的高效运行。