基于c++ qt opencv mysql 开发的车牌识别系统.zip

# 车牌识别系统 该系统可用作车牌识别开发的参考 # 第一周 根据要实现的基于win10设备的车牌自动识别系统的基本功能，设计程序的整体结构。 ## 主要使用技术 主要技术结构为： - 使用opencv实现车辆图像信息的采集 - 拟采用dlib提取车牌的特征信息 - 使用mysql存储识别车辆的信息 - 使用qt设计车牌自动识别系统的界面 程序的实现步骤为： - 车牌信息采集 - 使用opencv调用摄像头获取含车牌信息的图片 - 车牌图像预处理 - 通过高斯平滑、中值滤波的方式预处理图像，减少图像中的噪声 - 通过膨胀和腐蚀技术，让车牌的轮廓变得更为明显 - 车牌定位 - 灰度化处理 - 根据车牌的彩色图片进行灰度化处理成灰度图像 - 边缘检测 - 检测车牌的边缘，拟采用Roberts边缘检测算子、Sobel边缘检测算子、Krisch边缘检测算子或是Laplacian边缘检测算子进行边缘检测。 - 二值化处理 - 定位图像符合区域 - 车牌字符分割 - 去除定位车牌时使用的边框信息，只保留车牌字母、数字、汉字图像 - 使用垂直投影和水平投影实现车牌中字母、数字、汉字的分割 - 最终得到每一个单独的字母、数字、汉字 - 车牌信息识别 - 对车牌信息，每一个字进行归一化处理 - 对车牌信息，每一个字进行细化处理，利于后续的特征值提取 - 字符识别 - 通过模板匹配进行字符识别 - （可能实现）通过神经网络进行特征值训练，并进行车牌识别 - 车牌信息的数据库增删查改 - 得到识别结果，与云服务器上mysql数据库存储的信息进行比对，如果有，则调用对应车辆基本信息，如果无，则可以进行数据录入 - 车牌识别系统的显示功能 - 将数据库调出的信息展示在系统界面中，方便交警查看 - 车牌识别系统的录入功能 - 如果数据库中没有车辆信息，则交警可从车牌自动识别系统的输入界面中进行信息输入，将结果录入云服务器数据库中。