2004-北京奥运会临时迷你超市--历年数学建模优秀论文大全
### 2004-北京奥运会临时迷你超市网点设计与优化相关知识点 #### 一、研究背景与目标 - **背景介绍**:本研究聚焦于2008年北京奥运会比赛主场馆周边区域的临时迷你超市(以下简称“迷你超市”或“MS”)的网点设计与优化问题。通过对奥运会预演数据的分析,旨在为奥运会期间观众提供便捷的购物服务,同时也为商家创造最大的经济效益。 - **研究目标**: - 分析观众在出行、用餐和购物方面的行为特征。 - 设计并优化迷你超市的布局,确保人流量分布合理。 - 提出一套合理的迷你超市设计方案,确保满足观众需求的同时实现商业盈利。 #### 二、问题分解与解决策略 - **问题一**:通过分析奥运会预演数据,探究观众在出行、用餐及购物等方面的行为规律,特别是这些规律如何随着性别和年龄的不同而变化。这一环节的目标是深入了解观众的需求,为后续的网点设计提供数据支持。 - **问题二**:将人流量分为入场时的人流量和出场时的人流量两部分。利用Floyd算法计算由任意交通工具停靠点到达看台及从看台到各就餐地点的最短路径。基于这些路径,可以计算出每个商区的人流分量,并最终得出每个商区总的人流量以及人流量的分布百分比。这一过程的关键在于有效地利用算法进行路径优化,以准确评估人流量分布。 - **问题三**:设计合理的迷你超市网点布局。这一步骤中,研究人员首先建立了购物欲望的数学模型,并引入了消费人流量的概念,综合考虑人流量和购物欲望两个因素。通过建立整数线性规划模型,以最大化商业盈利为目标函数,消费人流量作为约束条件,利用Lindo软件求解最优解决方案,确定各个商区应设立多少个不同大小的迷你超市。 - **问题四**:基于已建立的模型和雅典奥运会的经验,讨论模型的科学性和实用性,并提出改进建议。这部分着重于模型的验证和完善,确保其能够适应实际情况。 #### 三、模型构建与算法应用 - **算法选择**:Floyd算法是一种用于寻找图中所有顶点之间最短路径的经典算法,非常适合本研究中计算不同交通工具停靠点到达看台及从看台到各就餐地点的最短路径的问题。 - **软件工具**:研究中采用了Lindo软件进行整数线性规划模型的求解。Lindo是一款功能强大的优化软件,能够处理各种复杂的线性规划问题,非常适合用于本研究中的模型求解任务。 - **数学模型**:研究中建立了购物欲望的数学模型,并定义了消费人流量的概念,这是整个研究的核心之一。通过这些模型,可以量化观众的购物欲望,并据此进行合理的迷你超市布局设计。 #### 四、结论与建议 - **结论**:通过上述分析和模型构建,研究团队成功地解决了临时迷你超市网点的设计与优化问题。所提出的解决方案不仅考虑到了观众的实际需求,也确保了商业的可持续发展。 - **建议**: - 基于雅典奥运会的经验,对模型进行进一步的优化和完善。 - 结合实际调研结果,调整迷你超市的数量和位置。 - 考虑到环保因素,在设计过程中融入绿色理念。 通过上述分析,可以看出该研究项目在理论和实践层面上都具有较高的价值,不仅为2008年北京奥运会提供了有效的商业支持,也为未来的大型赛事活动提供了宝贵的经验和借鉴。
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