1. 配置好环境
2. 修改 test.py 中78和79行代码来提供视觉提示
3. 修改 test.py 中94和95行来输入测试图像的路径和结果的保存路径
4. 下载预训练模型放到根目录下,链接 https://huggingface.co/BAAI/Painter/blob/main/painter_vit_large.pth
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
温馨提示
Painter:使用视觉提示visual prompt来引导网络推理超精简代码 1. Painter,使用视觉提示来指导网络进行对应的任务,只需要提供输入和输出对来告诉网络任务类型,网络就会根据提示输出预期的目标 2. 原来的代码非常复杂,对于初学者难以快速尝鲜使用 3. 我对其代码进行了大量的简化,只需要修改四个路径就可以快速尝鲜 4. 同时提供了README文件来告知具体的修改方法
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Painter-简化版.zip (17个子文件)
Painter-简化版
README.txt 286B
models_painter.py 18KB
test.py 5KB
util
crop.py 1KB
painter_inference_demo.py 4KB
lars.py 2KB
matrix_nms.py 5KB
lr_decay.py 2KB
lr_sched.py 802B
vitdet_utils.py 7KB
misc.py 17KB
masking_generator.py 4KB
pos_embed.py 4KB
datasets.py 2KB
__pycache__
vitdet_utils.cpython-310.pyc 7KB
ddp_utils.py 3KB
get_toy_dataset.py 1KB
共 17 条
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资源评论
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