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02-kibana 创建高级可视化 - 包春喜 成都 20240921
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2024-09-29
17:40:37
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kibana 自带了很多种我们常见的可视化图表类型,例如柱状图、饼图、表格和地图等。这些自带的可视化图表可以帮助我们在日常使用中更好的观察和分析我们的数据。但是在实际使用中我们有的时候可能需要做大屏展示或者更多个性化的展示需求,所以针对这种个性化展示需求我们可以将 kibana 和 vega 结合使用来实现。
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Kibana 构建高级可视化
09.21.2024
包春喜
议程
Elastic Geo 类型介绍
Elastic Maps 介绍
Vega 创建图表
Elastic Geo 类型介绍
Elasticsearch 中以两种方式表示 GeoData:
geo_shape
和
geo_point
geo_point
将数据存储为纬度和经度坐标对。 当你要针对点之
间的距离过滤数据、在边界框内搜索或使用聚合时
,请使用此字段类型。 你可以指定许多超出本文范
围的功能和选项。 我们将在这里介绍几个,但你可
以在 Elasticsearch 的文档中查看地理边界框、地理距
离和地理聚合的选项
geo_shape
该数据类型有助于对任意地理形状(例如矩形和多边
形)进行索引和搜索。 当被索引的数据或被执行的查
询包含形状而不仅仅是点时,应该使用它
geo_point
定义 geo_point
geo_point
PUT location_index
{
"mappings": {
"properties": {
"text" : {
"type" : "text"
},
"location": {
"type": "geo_point"
}
}
}
}
geo_point
写入 geo_point 数据:
对象形式存入:
{
"text": "as an object",
"location": {
"lat": 41.12,
"lon": -71.34
}
}
字符串形式存入 数组形式写入
WKT Point 形式存入 Geohash 形式存入
{
"text": "as a string",
"location": "41.12,-71.34"
}
{
"text": "as an array",
"location": [ -71.34, 41.12 ]
}
{
"text": "as a WKT POINT
primitive",
"location" : "POINT (-71.34
41.12)"
}
{
"text": "as geohash",
"location": "drm3btev3e86"
}
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