clear; clc;
N = 10^5; % Total no of of bits per simulation per SNR_dB
bitstrm1 = []; %initialisation of matrices
bitstrm2 = [];
for i = 1:N
bitstrm1 = [bitstrm1 (-1+2*round(rand(1,1)))]; %creating random data for INPHASE component
bitstrm2 = [bitstrm2 (-1+2*round(rand(1,1)))]; %creating random data for QUADRATURE component
end
Data = [bitstrm1; bitstrm2]; %putting the two random bitstreams together
Eb_No_dB = [0:20]; % multiple Eb/N0 values
for i = 1:length(Eb_No_dB)
sig = sqrt(1/10^(Eb_No_dB(i)/10)); % noise variance
n = sig*(randn(2,N) + 1i*randn(2,N)); % Additive white gaussian noise prototype
h = randn(2,N) + 1i*randn(2,N); % Rayleigh channel
y = h.*Data + n; % bit-streams corrupted by Rayleigh channel & AWGN
y_rcv = y./h; % equalization of received data by channel information at the receiver
Data_rcv = [Refresh(real(y_rcv(1,:))); Refresh(real(y_rcv(2,:)))]; % Regenerating the received bits by threshold comparison
Err(i) = sum(sum(round(Data) ~= round(Data_rcv))); % computing the bit error in each simulation
end
simBer = Err/(2*N); % average BER on total no. of bits simulated
EbNo_lin = 10.^(Eb_No_dB/10);
theoryBer_AWGN = 0.5*erfc(sqrt(EbNo_lin/2)); % theoretical BER of QPSK over AWGN channel
theoryBer_Rayl = 0.5.*(1-sqrt(EbNo_lin./(EbNo_lin+1))); % theoretical BER of QPSK over Rayleigh channel
% plotting the simulated results
semilogy(Eb_No_dB,theoryBer_AWGN,'g--*');
hold on
semilogy(Eb_No_dB,theoryBer_Rayl,'b-');
semilogy(Eb_No_dB,simBer,'m--*');
axis([0 20 10^-5 0.5])
legend('QPSK over AWGN channel- Theoretical','QPSK over Rayleigh channel- Theoretical', 'QPSK over Rayleigh channel- Simulation');
xlabel('Eb/No, dB');
ylabel('误码率');
title('瑞利信道中的 Qpsk 调制');
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【数字信号调制】基于matlab瑞利衰落信道上QPSK比特错误率【含Matlab源码 7442期】.zip
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【数字信号调制】基于matlab瑞利衰落信道上QPSK比特错误率【含Matlab源码 7442期】
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