一、代码运行环境：
已测试 MATLAB2018b 及更新版本。
二、快速开始
1.运行测试脚本
先在 MATLAB 里打开下载好的文件夹，然后运行 demoWaletThFilter.m 程序，程
序运行完毕后如果没报错，且正常画出滤波对比图像，则说明运行环境正常，
程序正确。
2.修改仿真数据/导入数据
复制一个 demoWaletThFilter.m 的文件副本，在这个副本里做如下修改：
（1）第一种情况，你可能想要对你自己要研究的仿真数据进行滤波测试，此时
你需要对 demoWaletThFilter.m 脚本文件中的第 1 小节内容进行修改替换即
可。需要注意的是，请最好保持变量名的一致，即将无噪声信号命名为 x，添
加噪声后的信号命名为 sig，x 和 sig 都应该是一维数据。此时数据替换完成。
（2）第二种情况，你可能是想对一段真实采集的数据进行滤波，此时需要根据
你的文件类型的不同（excel,txt,csv 等），将数据导入 MATLAB 的方法有所不
同。同学们可以先参考这个文档。或者看博主针对常用文件的导入方法的这个
教程。导入完成后请讲这个待滤波信号命名为 sig。此时你可能没有纯净信号
（在大多数实际应用中是没有纯净信号的），这不影响你是用小波阈值滤波进
行信号去噪，但是你将无法计算滤波评价指标。
3.实现小波阈值滤波
参照 demoWaletThFilter .m 文件中第二步，根据需要调整小波名称、小波分
解水平、阈值类型、阈值选择规则。
（需要注意，对于使用真实采集的数据进行滤波，且无纯净信号的情况下，需
要删除代码中的第 3 节滤波评价指标计算，并将第 4 节滤波对比图像按照注释
进行修改）
运行程序即可。
