clear all
clc
cont=0.9;
alpha=0.99;
c_aphla=2.32; %对应于0.99,置信水平为95%对应分位点为1.645
%建模
xn=textread('d10.dat');
x=zscore(xn);
x=x';
[m,n]=size(x);
[S,Q,B,evals,evecs]=ICA_normal(x)
[ICn,Bn,d,ICa]=sort_IC(S,Q,B,cont);
[I2,SPE]=variable_c(x,ICn,Q,Bn);
[f1,x1,u1]=ksdensity(I2);%I2单变量核密度估计
ConInt1=ComCon(f1,x1,alpha);
I2_limit=ConInt1(2);
SPE_limit=ksdensity(SPE,alpha,'function','icdf');
%在线监控
Xn=textread('d10_te.dat');
X=zscore(Xn);
X=X';
fault_I2_num=[];
fault_SPE_num=[];
[S_new,Q_new,B_new]=ICA_monitor(X,evals,evecs);
[ICn_new,Bn_new,d_new,ICa_new]=sort_IC(S_new,Q_new,B_new,cont);
[I2_new,SPE_new]=variable_c(X,ICn_new,Q_new,Bn_new);
for i=1:n
if I2_new(i)>I2_limit
fault_I2_num=[fault_I2_num,i];
end;
if SPE_new(i)>SPE_limit
fault_SPE_num=[fault_SPE_num,i];
end;
end;
fault_I2_num
fault_SPE_num
figure(1)
plot(1:length(I2_new),I2_new,'b');
hold on
plot(1:length(I2_new),ones(length(I2_new),1)*I2_limit,'r-');
xlabel('样本');ylabel('样本点的I2贡献值');
legend('I2统计量贡献','I2统计量控制限');
figure(2)
plot(1:length(SPE_new),SPE_new,'b');
hold on
plot(1:length(SPE_new),ones(length(SPE_new),1)*SPE_limit,'r-');
legend('SPE统计量贡献','SPE统计量控制限');
xlabel('样本');ylabel('样本点的SPE贡献值');
%故障诊断
new1=fault_I2_num(1);
new2=fault_SPE_num(1);
Xc_new=inv(Q_new)*Bn_new*ICn_new;
cont_I2=Xc_new(:,new1)*norm(S_new(:,new1))/norm(Xc_new(:,new1));
cont_SPE=(X(:,new2)-Xc_new(:,new2)).^2;
figure(3)
bar(cont_I2);
xlabel('变量');ylabel('变量对I2贡献');
figure(4)
bar(cont_SPE);
xlabel('变量');ylabel('变量对SPE贡献');
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故障分析基于matlab ICA故障监测【含Matlab源码 1590期】.zip
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2021-12-12
13:29:21
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【故障分析】基于matlab ICA故障监测【含Matlab源码 1590期】.zip (13个子文件)
【故障分析】基于matlab ICA故障监测【含Matlab源码 1590期】
ICA_monitor.m 1KB
运行结果4.jpg 24KB
main_n.m 2KB
d10.dat 390KB
运行结果3.jpg 22KB
sort_IC.m 293B
variable_c.m 191B
d10_te.dat 781KB
运行结果1.jpg 42KB
control_limit.m 199B
ComCon.m 1KB
ICA_normal.m 1KB
运行结果2.jpg 39KB
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资源评论
- am苗2022-04-06用户下载后在一定时间内未进行评价,系统默认好评。
- 无人待之2022-04-22用户下载后在一定时间内未进行评价,系统默认好评。
- 雨凝葵2023-10-31感谢大佬分享的资源,对我启发很大,给了我新的灵感。
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