%4PSK解调与解调
%假设在T=1,加入高斯噪声
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% 调制
bit_in = randint(1e3, 1, [0 1]);
bit_I = bit_in(1:2:1e3);
bit_Q = bit_in(2:2:1e3);
data_I = -2*bit_I+1;
data_Q = -2*bit_Q+1;
data_I1=repmat(data_I',20,1);
data_Q1=repmat(data_Q',20,1);
for i=1:1e4
data_I2(i)=data_I1(i);
data_Q2(i)=data_Q1(i);
end;
f=0:0.1:1;
xrc=0.5+0.5*cos(pi*f);
data_I2_rc=conv(data_I2,xrc)/5.5;
data_Q2_rc=conv(data_Q2,xrc)/5.5;
f1=1;
t1=0:0.1:1e3+0.9;
n0=rand(size(t1));
I_rc=data_I2_rc.*cos(2*pi*f1*t1);
Q_rc=data_Q2_rc.*sin(2*pi*f1*t1);
QPSK_rc=(sqrt(1/2).*I_rc+sqrt(1/2).*Q_rc);
QPSK_rc_n0=QPSK_rc+n0;
% 解调
I_demo=QPSK_rc_n0.*cos(2*pi*f1*t1);
Q_demo=QPSK_rc_n0.*sin(2*pi*f1*t1);
% 低通滤波
I_recover=conv(I_demo,xrc);
Q_recover=conv(Q_demo,xrc);
I=I_recover(11:10010);
Q=Q_recover(11:10010);
t2=0:0.05:1e3-0.05;
t3=0:0.1:1e3-0.1;
% 抽样判决
data_recover=[];
for i=1:20:10000
data_recover=[data_recover I(i:1:i+19) Q(i:1:i+19)];
end;
bit_recover=[];
for i=1:20:20000
if sum(data_recover(i:i+19))>0
data_recover_a(i:i+19)=1;
bit_recover=[bit_recover 1];
else
data_recover_a(i:i+19)=-1;
bit_recover=[bit_recover -1];
end
end
error=0;
dd = -2*bit_in+1;
ddd=[dd'];
ddd1=repmat(ddd,20,1);
for i=1:2e4
ddd2(i)=ddd1(i);
end
figure(1)
subplot(4,1,1);plot(t2,ddd2);axis([0 10 -2 2]);title('输入序列');
subplot(4,1,2);plot(t1,QPSK_rc);axis([0 10 -2 2]);title('QPSK信号');
subplot(4,1,3);plot(t1,QPSK_rc_n0);axis([0 10 -2 2]);title('加入噪声的QPSK信号');
subplot(4,1,4);plot(t2,data_recover_a);axis([0 10 -2 2]);title('解调后输出序列');
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【数字信号调制】基于matlab多进制数字相位调制(4PSK)【含Matlab源码 1001期】.zip
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2021-11-29
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【数字信号调制】基于matlab多进制数字相位调制(4PSK)【含Matlab源码 1001期】
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- 我是咯2022-05-20用户下载后在一定时间内未进行评价,系统默认好评。
- yuu4562024-01-08感谢大佬,让我及时解决了当下的问题,解燃眉之急,必须支持!
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