新三板TMT行业专题报告：云端AI芯片乘风而起，从英伟达看国内AI芯片路在何方？-20190820-广证恒生-27页.pdf

在全球信息技术快速发展的大背景下，AI芯片作为支撑新一代智能应用的核心硬件，正迎来前所未有的发展机遇。特别是随着云端AI计算需求的激增，云端AI芯片市场迅速崛起，成为众多投资者和企业关注的焦点。广证恒生发布的《新三板TMT行业专题报告》便是围绕云端AI芯片展开，深入分析了行业现状、技术路线、市场趋势以及国内AI芯片产业的发展方向。 报告首先对AI芯片的市场规模进行了预测，指出在未来五年内，AI芯片市场规模将有显著增长，而中国市场尤为突出，预计将实现跨越式发展。云端AI芯片市场，尤其是GPU在这一领域的统治地位不容忽视。作为GPU领域的佼佼者，英伟达以超过80%的市场份额雄踞云端AI芯片市场的龙头位置，这为国内企业在学习和追赶中提供了宝贵的经验。 技术路线方面，云端AI芯片主要分为GPU、FPGA和ASIC三种。其中GPU以其高度的通用性和优秀的并行处理能力，成为云端训练芯片市场的主宰者。云端推断芯片市场也由GPU占据主要份额，而ASIC则以其高效能比和优化的能耗在终端推断芯片市场占据了一席之地。这些技术路线的对比和发展趋势，为国内AI芯片企业提供了多元化的参考路径。 从市场发展趋势来看，报告强调了AI芯片发展的两个关键条件，即足够广的应用空间和相较于传统CPU的性能优势。在人工智能技术不断迭代，应用不断拓展的背景下，AI芯片企业面临的挑战是如何在激烈的技术竞争中保持领先，并且确保产品的多样性和竞争力。 报告还特别提到了政策利好对云AI芯片发展的推动作用。当前，全球各国都对AI芯片技术的发展给予了高度重视，中国亦不例外。政府对于核心技术自主可控的需求迫切，这为国内AI芯片企业提供了发展良机。 在推荐国内优秀企业方面，报告着重分析了寒武纪、华为海思和比特大陆等企业的技术实力和市场表现，认为这些企业凭借其技术积累和生态系统构建能力，有望成为国内AI芯片产业的领军者。 然而，AI芯片产业的发展并非一帆风顺。报告也对可能出现的风险进行了提示，例如人工智能技术发展的不确定性，以及AI芯片技术进步的不可预测性，都可能对行业造成冲击。 云端AI芯片市场的蓬勃发展为国内相关企业提供了巨大的市场机遇。报告建议，国内AI芯片企业应抓住技术自主可控的政策机遇，加强技术投入与创新，同时积极布局产品生态，实现差异化竞争。通过深度学习国际先进经验，结合国内产业发展的实际情况，国内AI芯片企业有望在全球市场中占据一席之地。随着政策支持和市场需求的双重驱动，我国AI芯片产业有望实现跨越式发展，成为全球AI产业的重要参与者和贡献者。