基于NACEMD和改进非参数核密度估计的风功率波动性概率分布研究.PDF

在大规模风电并网运行控制过程中，准确构建风电出 力波动特性的概率分布模型具有重要意义。提出了一种结合 复数据经验模态分解的噪声辅助信号分解和改进非参数核 密度估计的风功率波动性概率建模方法。首先通过一种结合 复数据经验模态分解的噪声辅助信号分解方法对风功率进 行分解并提取波动量，然后结合非参数核密度估计法对其进 行概率特性建模，并基于此模型进行自适应改进。最后，釆 用约束序优化算法对模型求解。仿真结果不仅验证了模型改 进的有效性，还验证了建模的精确性和适用性。