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数据挖掘中的文本挖掘(共21张PPT)精选.pptx
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数据挖掘中的文本
(wénběn)
挖掘
第一
页
，共
21
页
。
目录(mùlù)
Contents
一
三
二
四
结语(jiéyǔ)
文本(wénběn)
挖掘过程
文本挖掘的
主要研究方向
关于数据挖
掘和文本挖掘
第二
页
，共
21
页
。
一
数据挖掘与文本(wénběn)挖掘
Data Mining and Text Mining
第三
页
，共
21
页
。
数据挖掘一般是指从大量的数据中自动
搜索隐藏于其中的有着特殊关
系性〔属于
Association rule learning〕的信息的过程
。数据挖掘通常与计算机科学
有关，并通过
(tōngguò)统计、在线分析处理、情报检
索
、机器学习、专家系统〔依靠
过去的经验法
那么〕和模式识别等诸多方法
来实现上述目
标。
文本挖掘一般指文本处理过程中产生
高质量的信息，其主要处理过
程是对大量文
档集合的内容进行预处理、特
征提取、结构
(jiégòu)分析、文本摘要、文本分类
、文本
聚类、关联分析等操作。高质
量的信息通常
通过分类和预测来产生，如模
式识别。
第四
页
，共
21
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。
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