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基于ARCH族模型对我国汇率制度改革后汇.doc
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基于 ARCH 族模型对我国汇率制度改革后汇率的波动分析
摘要:本文通过 ARCH 族模型来对人民币/美元汇率收益率进行建模,结果发现汇改后外汇
市场效率有所提高,外汇市场的风险可由过去的风险程度加以预测。GARCH-M 模型相对于
GARCH 模型来说拟合效果更好。由 TARCH、EGARCH、EGARCH-M 模型的研究显示人
民币/美元汇率收益率存在杠杆效应,存在明显的非对称性,还不具备具有的高风险高回报
的风险溢价效应特征。
关键字:汇率波动;汇率收益率;ARCH 族模型
一、研究背景及意义
2005 年 7 月 21 日,中国人民银行发布公告,我国开始实行以市场供求为基
础、参考一篮子货币进行调节、有管理的浮动汇率制度。人民币汇率不再盯住单
一美元,形成更富弹性的人民币汇率机制。人民币汇率问题已成为全球性的一个
重大课题,其实一直以来,汇率都是一个非常重要的经济指标,汇率的变动受到
诸多经济因素的影响,反过来汇率变动也对经济产生多方面的影响。显然,弄清
人民币汇率近期变动态势,对于人民币汇率政策的正确选择具有重要意义。
本文通过研究人民币兑主要货币汇率的变动趋势来分析人民币汇率的波动特
征。并通过 ARCH 族模型来对人民币/美元汇率收益率进行建模,并分析其波动
的杠杆效应和风险溢价效应。
二、国内外对汇率分析方法的研究
目前国内外对汇率行为的理论及其实证研究主要是从两个方面来进行的:一
方面是从影响汇率的各种因素出发,寻找汇率与这些因素之间所存在的某种关系,
也称为基础因素分析法;另一方面则是从汇率运动的本身出发,研究其本身的波
动状况并对其进行预测,也称为技术分析法,其一般使用的是时间序列分析方法。
技术分析法主要是根据汇率自身时间序列的历史数据,建立单变量的时间序
列模型。如指数平滑模型(Exponential Smoothing Model)、回归模型(AR)和
移动平均模型(MA)等。随着研究的深入,还产生了如贝叶斯向量自回归模型
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1
(BVAR),阀值模型(Threshold Model)、博克斯-詹金斯模型(Box-Jenkins,
又称 ARIMA)和自回归条件异方差(ARCH)模型。
金融变化率时间序列一般具有方差时变的特点,表现出波动率聚类,高峰厚
尾 。 国 内 外 学 者 对 汇 率 波 动 的 特 征 进 行 了 广 泛 地 研 究 。 其 中 ,
ARCH(Autoregressive Conditional Heteroskedastic)族模型能够较好地拟合汇率波
动的尖峰、宽尾、波动群集性(Volatility Clustering)和非对称性的特征,适合于研
究汇率的波动特征。
国外较早的文献 Baillie and Bollerslev(1989,1990)
1
,Hsieh(1989)
2
的
研究表明美国的汇率波动率是 ARCH 或 GARCH 过程。Hsieh(1998)通过对五
个国家汇率的研究,证明了 ARCH(12)模型能够描述这些汇率的波动情况。而
且,进一步的研究表明,GARCH(1,1)模型能更加精确的反应汇率的实际波
动。Charalambos Pattiches(2003)运用 GARCH 模型对欧盟的十五个成员国的名义
汇率和实际汇率以及贸易额(出口和进口)之间的关系进行研究,发现进出口贸
易额的时间序列是平稳序列 I(0),而名义汇率和实际汇率的时间序列数据则是
一阶单整序列 I(1),因而得出两者之间并不存在长期均衡协整关系的结论。
国内对 ARCH 类模型的应用研究主要集中在证券市场上,但对于该类模型
在汇率波动方面的研究并不多见。惠晓峰、柳鸿生、胡伟、何丹青(2003)
3
运
用时间序列的 GARCH 模型,对汇率体制改革后的人民币/美元汇率建模进行预
测。在论证了 GARCH 模型预测可行性的基础上,采用了递归算法,取得了较好
的效果。戴晓峰,肖庆宪(2005)
4
对人民币/美元的日汇率值进行实证研究,建
立相应的 ARIMA 模型和 EGARCH 模型并进行预测和评价。其研究结果表明,
EGARCH 模型的预测结果较为理想,适合描述人民币/美元汇率的变动趋势。任
兆璋,宁忠忠(2005)
5
使用人民币 NDF 汇率作为人民币汇率预期的代理变量,
使用 ARCH 族模型研究其波动特征,结果表明,人民币汇率预期存在 ARCH 效
应,具有尖峰、厚尾、波动群集性和非对称性等特征。这些特征要求在应对人民
币升值或贬值冲击时,在保持汇率基本稳定的前提下,应使汇率更具灵活性,适
度扩大人民币汇率的浮动空间并逐步改善人民币汇率的形成机制。李凯,张隐瑜
(2005)
6
通过美元/日元的高频日汇率数据的实证研究,检验了金融时间序列的
“尖峰厚尾性”特征,并且通过对 GARCH,TGARCH 和 EGARCH 的模型估计,
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/89359965/bg3.jpg)
2
验证了汇率市场在信息不对称条件下,对好消息和坏消息有不同程度的波动反应,
金融市场的杠杆作用是明显的。
三、我国汇率制度改革对汇率的影响
(一)汇率制度改革后我国汇率波动情况
2007 年 7 月 21 日,央行宣布,从当天起实行以市场供求为基础、参考一篮
子货币进行调节、有管理的浮动汇率制度。人民币汇率不再盯住单一美元,形成
更富弹性的人民币汇率机制。同时,美元对人民币交易价格调整为 1 美元兑换
8.11 元人民币,升值约 2%。从那天起,人民币对美元就开始了它的升值之路。
对主要货币也呈现出了一定的波动状况。我们选取 2007 年 7 月 22 日—2007 年
12 月 1 日的日平均名义汇率走势进行分析。
1.人民币兑美元汇率的波动情况
2005 年汇改以来,人民币对美元呈升值态势。从 2005 年 7 月 22 日的 8.11
元/美元到 2007 年 11 月 30 日的 7.40 元/美元,人民币累计升值超过了 8.75%。
在刚开始的一段时间里,人民币对美元的汇率波动比较温和,幅度也比较小。
随着汇改的日益推进,波幅逐渐增大。从走势看,人民币汇率在停止盯住美元改
为参考“一篮子货币”进行调节后,实现了有升有贬的小幅双向波动,期间,人民
币并非一路上升,也曾多次反弹,有时幅度还较大,但总体来看仍然是波浪式的
升值态势。
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05M10 06M10 07M10
USE
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3
图 1 人民币/美元汇率 05 年 7 月 22 日至 07 年 11 月 30 日交易中间价走势图
2.人民币兑欧元汇率的波动情况
相比较人民币对美元,人民币兑欧元在汇改颁布后,波动较为剧烈,幅度也
比较大,整体呈先升后贬的态势。
2005 年 9 月 26 日,人行放宽人民币对非美货币波动幅度后,欧元短线产生
了较大跌幅,人民币兑欧元累计升值 2.7%。于 2005 年 11 月 18 日深入低谷,达
到 9.44 元/欧元。
2006 年年末人民币对欧元收于 10.2665 元/欧元,较 2005 年年末贬值 6.69%,
比 2006 年年初贬值 5.43%。2007 年年末人民币对欧元汇率达到 10.9275 元/欧元,
较 2006 年年末贬值了 6.44%。
汇改以来至年末,人民币对欧元汇率累计贬值 9.1%。
图 2 人民币/欧元汇率 05 年 7 月 22 日至 07 年 11 月 30 日交易中间价走势图
3.人民币兑日元汇率的波动情况
从图 3,人民币对日元人民币对日元汇改后至 2007 年 11 月 30 日交易中间
价走势图可以看出,人民币对日元整体呈升值状,且累计升值达 7.96%。但是人
民币对日元在汇改后曾出现多次的反复,整体可以分为四个阶段年汇改后到
2005 年底、2006 年上半年、2006 年至 2007 年 1 月和 2007 年至今。第一阶段是
由于日元的连续走弱和人民币对美元保持坚挺导致的人民币对日元的大幅上升
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