2009年全国研究生数学建模竞赛优秀论文选-1037801A.pdf资源-CSDN文库

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生

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建

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赛

题目我国就业人数的主要影响因素分析及前景预测

摘要

本文针对社会与国民经济中极其重要的问题——就业问题进行分析研究，通过对有

关统计数据进行分析，运用统计软件 SPSS，采取主成份分析方法提取了影响就业的主

要因素或指标，建立了我国就业人数的数学建模，分别从包含主要的经济社会指标、分

行业、分地区、分就业人群角度，尝试建立比较精确的数学模型。根据国家的有关决策

和规划对 2009 年及 2010 年上半年的我国就业前景进行仿真。最终结合模型与仿真结果，

对提高我国城镇就业人口数或减少城镇登记失业率提出较好的建议。

针对问题 1，本文结合就业人数折线图，将我国就业分成两个阶段进行研究，综合

运用了灰色关联度与相关系数两种方法，建立了指标排序模型，按所得值大小来选取影

响就业的主要指标，依照 81.0≥

的原则对主要因素或指标进行提取。

针对问题 2，本文分别利用主成分回归分析法与向量自回归分析法分段构建了城镇

就业人数拟合模型，并依据所得到的向量自回归模型做出脉冲响应函数图以及方差分解

图，得到每一个指标对城镇就业人数的冲击效应及方差贡献率，综合两阶段模型的结果

可知对我国城镇就业人数影响最大的是城市化水平。

针对问题 3，结合上述数学模型从包含主要的经济社会指标，文章分别从东、中、

西三大区域，和国有、集体和其他经济行业三方面以及农民工、大学毕业生及其他三种

不同人群的角度来构建相关的人口就业模型。

针对问题 4，利用神经网络预测的方法，结合国家的有关决策和规划，对 2009 年及

2010 年上半年我国城镇居民的就业前景进行仿真预测。文章最后根据所建立的数学模型

的相关影响因素，我们从经济发展、财政政策、货币政策等 5 个角度出发，并结合社会

实际，提出提高城镇就业水平的政策、建议。

关键词：就业；影响就业指标体系；灰色关联度；相关系数；神经网络预测

参赛队号 1037801

队员姓名王犁，童金萍，郭艳芳

参赛密码

（由组委会填写）

§1 问题的重述

1.1 就业与失业统计法

1.1.1 什么是就业

就业就是一定年龄阶段内的人们所从事的为获取报酬或经营收入所进行的活动。细

分则从三个方面进行界定：①就业条件，指一定的年龄；②收入条件，指获得一定的劳

动报酬或经营收入；③时间条件，即每周工作时间的长度。按照已有研究，就业也可以

定义为一定年龄阶段内的人们在三个月内有稳定的收入或与用人单位有劳动聘用关系

的活动。

1.1.2 经济中地位

失业、经济增长和通货膨胀为宏观经济中特别重要的三个指标，就业（或者失业）

是社会、国民经济中极其重要的问题。

1.1.3 失业统计法

失业的统计方法各国差异较大，我国采用城镇登记失业率，其定义如下：

城镇登记失业人数城镇从业人数

城镇登记失业人数

城镇登记失业率

其中，城镇登记失业人员是指有非农业户口，在一定的劳动年龄内（16 岁以上及男 50

岁以下、女 45 岁以下），有劳动能力，无业而要求就业，并在当地就业服务机构进行求

职登记的人员。但由于统计口径不同，存在一定的差异，有些历史数据也较难获得。

1.2 就业的背景与对策

1.2.1 影响因素分析

从经济学的角度，影响就业（或者失业）的因素很多。从宏观层面上，消费、投资、

政府购买和进出口都是重要的因素；而从中观层面，不同地区、不同产业也会表现出不

同的特征。当然，中央政府调整宏观经济政策（包括财政政策和货币政策），以及对不

同地区和不同产业实行不同的扶持政策都会对就业产生巨大的影响。

1.2.2 我国现实状况

2008年我国经济社会经受了历史罕见的考验，GDP依然保持 9%以上平稳较快增长，

城镇新增就业 1113 万人，城镇登记失业率为 4.2%。2009 年我国就业面临更大的挑战，

一是国际金融危机导致国际市场需求难以在短期内复苏；二是今年我国经济增速下滑；

三是国内消费需求乏力；四是一些行业产能过剩与市场预期不确定导致企业投资不足，

所以就业形势十分严峻。

1.2.3 政府就业对策

面对挑战，中央政府从 08 年 10 月开始实施了 40000 亿元的投资计划，确定了十大

产业振兴计划，采取扩大国内消费需求的措施，提高对外开放水平以增加出口。同时，

中央财政拟投入 420 亿元资金实施积极的就业政策。09 年我国在就业方面的目标：城镇

新增就业 900 万人以上，城镇登记失业率控制在 4.6%以内（以上数据取自温家宝总理

的政府工作报告）。

1.3 数据获取的途径

1.3.1 参考网站

⑴ http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/；

⑵ http://dlib.cnki.net/kns50/；

⑶ http://www.drcnet.com.cn 点击宏观经济,再点击运行数据或数据平台或旧库数据

平台；

⑷http://chinese.wsj.com/gb/index.asp 点击经济,再点击经济数据；

⑸http://news.hexun.com/ 点击宏观数据。

1.3.2 相关附件

附件中有部分逐月经济运行数据，供参考，具体如以下。

⑴附件一：WORD 文档“A 题经济数据”；

⑵附件二：WORD 文档“A 题新闻”；

1.3.3 统计资料

《新中国 55 年统计资料汇编》、《2005-2008 年中国统计年鉴》、《1996-2008 中国劳

动力统计年鉴》、《2005-2008 年中国人口统计年鉴》等统计资料。

1.4 要解决的具体问题

请研究生参考就业问题的研究成果，利用近年来我国有关的统计数据并结合一年多

来我国国民经济的运行数据（参见上面网站，也可以对比其他国家的统计数据）就我国

就业人数或城镇登记失业率研究如下问题。

问题 1 对有关统计数据进行分析，寻找影响就业的主要因素或指标；

问题 2 建立城镇就业人数或城镇登记失业率与上述主要因素或指标之间联系的数

学模型；

问题 3 对上述数学模型从包含主要的经济社会指标、分行业、分地区、分就业人

群角度，尝试建立比较精确的数学模型（由于时间限制，建议适度即可）；

问题 4 利用所建立的关于城镇就业人数或城镇登记失业率的数学模型，根据国家

的有关决策和规划对 2009 年及 2010 年上半年的我国就业前景进行仿真（可以根据模型

的需要对未来的情况作适当的假设）；

问题 5 根据所建立的数学模型和仿真结果，对提高我国城镇就业人口数或减少城

镇登记失业率提出你们的咨询建议。

希望利用上面网站上的数据，可以参考已有文献的数学模型，但更鼓励创新、使用

翔实可靠的数据、在多方面对各项政策措施进行对比论证。

§2、问题的分析

2.1 问题的总体分析

就业（失业）是社会、国民经济中极其重要的问题，本文要求利用近年来我国有关

的统计数据并结合一年多来我国国民经济的运行数据，进行统计分析，寻找影响就业的

主要因素或指标。

研究对象为我国近年来经济发展中的一系列时间序列分析，采用方法为主成分分

析、关联度分析，找出与就业问题相关的主要因素或指标，并并结合各类具体数据，运

用灰色预测法对未来一两年内的就业问题进行预测。

本问题的难点是对数据涉及量大，指标涉及太多，且有国家政策等不确定的因素混

合在内，因此合理指标体系的构建是本文的重中之重。对于指标体系的构建时，指标的

个数不可太少，也不可太多。为此，首先我们结合经济学知识从我国经济相关时间序列

数据中查找尽可能多的相关因素；其次我们可运用基本统计方法将相关数据进行分类筛

选，采取同类合并、化多为少、取重舍次等方法，最终构建出较为合理、方便操作的“适

度”指标以便于研究。

2.2 对具体问题的分析

2.2.1 对问题 1 的分析

问题 1 要求对有关统计数据进行分析，寻找影响就业的主要因素或指标，这要求我

们寻找与就业紧密相关的各类因素，然后将这些因素进行分门别类，形成三级指标体系。

然后，我们运用多元统计分析法中的主成分分析法与灰色关联度方法，由此排序可找出

影响就业的主要因素。

2.2.2 对问题 2 的分析

首先根据对问题 1 提出来的影响就业的主要指标，结合历年来我国城镇就业人数的

变化规律，可考虑运用主成分回归分析法与向量自回归分析法来建立城镇就业人数或城

镇登记失业率与上述主要因素或指标之间联系的数学模型。

2.2.3 对问题 3 的分析

前面建立的模型是全盘考虑的多元回归分析，问题 3 要求因素较多，从包含主要的

经济社会指标，然后从分行业、分地区、分就业人群三个角度，尝试建立比较精确的数

学模型。对分行业，我们考虑到行业过多，由于时间限制，我们选取了几个容易获取数

据且影响就业的行业：国有经济企业、乡镇集体经济和其他经济类型等。对分地区，从

简洁考虑，我们分东部、中部、西部三个地区进行建模研究，至于更细的可类似处理。

对分就业人群，我们选择几个主要就业人群:大中专在校毕业生、农民工数量、其它人群

（如高中待业、转业复原军人、下岗工人等）几个主要就业人群。

2.2.4 对问题 4 的分析

为了科学合理对未来城镇就业前景的预测，减小预测模型的误差，本文利用问题 2

中已建立的数学模型预测结果与神经网络预测结果，得出城镇就业的综合预测值。第一

种预测方法我们首先利用神经网络方法模拟仿真出不同模型中各影响因素的数值，将其

代入我们得到的数学模型，得到预测结果，第二种方法我们直接利用神经网络得到仿真

预测结果。最后我们进行细化，结合国家的有关决策和规划对我国不同行业的 2009 年

及 2010 年上半年的就业前景进行仿真预测。

2.2.5 对问题 5 的分析

问题 5 要求根据所建立的数学模型和仿真结果，对提高我国城镇就业人口数或减少

城镇登记失业率提出你们的咨询建议。对此，我们要结合问题 2 所建立的模型及问题 4

的仿真结果，分别依照所选的六个主要影响结果的进行相关的政策建议，为有关政府部

门提供政策，进而有效应对当前金融危机下的我国高校毕业生以及农民工就业难的困

境，在危机中抢抓机遇，从而实现我国经济的稳定可持续的健康快速发展。

§3、模型的假设

1．我国城市劳动力处于供过于求的状态，没有达到最佳的就业状态；

2．假设男女就业（获取工作）的机会相同，即不考虑性别因素；

3．规定年龄在 15—64 岁之间的人为我国的劳动人口，不考虑不具有劳动能力的人；

4．规定失业人口不仅包括城镇登记失业人口，还包括城镇未登记的、非自愿失业人口

和农村剩余劳动力；

5．不考虑因自然灾害（如四川地震）等原因对就业产生意外影响。

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