2023美赛O奖：C题论文翻译（8）.pdf
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P
r
o
b
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m
C
h
o
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C
2
0
2
3
M
C
M
/
I
C
M
Summary Sheet
T
e
a
m
C
o
n
t
r
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N
u
m
b
e
r
2
3
1
1
7
1
7
世
界
之
谜
:
挖
掘
数
字
分
数
的
秘
密
&
解
词
摘
要
：
《
世
界
之
谜
》
是
目
前
《
纽
约
时
报
》
每
天
提
供
的
一
个
很
受
欢
迎
的
谜
题
。
简
单
的
规
则
和
聪
明
的
传
播
特
性
为
它
的
流
行
做
出
了
贡
献
。
在
本
文
中
，
我
们
分
别
构
建
了
两
个
预
测
模
型
来
预
测
T
w
i
t
t
e
r
报
告
数
间
隔
和
结
果
分
布
，
并
开
发
了
一
个
模
型
来
对
解
词
的
难
度
进
行
分
类
。
在
T
A
S
K
1
中
，
经
过
数
据
预
处
理
，
我
们
从
统
计
学
的
角
度
建
立
了
基
于
三
阶
高
斯
回
归
和
非
齐
次
泊
松
过
程
的
世
界
之
谜
数
量
预
测
模
型
。
其
中
，
高
斯
回
归
用
于
预
测
报
告
数
的
趋
势
符
号
，
非
齐
次
泊
松
过
程
在
此
基
础
上
预
测
报
告
数
的
随
机
波
动
。
此
外
，
我
们
使
用
流
行
度
松
弛
函
数
对
随
机
过
程
进
行
校
正
，
从
而
更
好地 逼 近 流行 度 变 化。 在 75%的置 信 水 平下 ， 我们 预 测 2023 年 3 月 1 日 报 告数 量 的 间隔 为
[
7
6
5
4
,
2
0
1
5
]
。
此
外
，
我
们
根
据
字
母
数
量
、
字
母
位
置
等
提
取
单
词
的
8
个
属
性
，
发
现
这
些
属
性
对
玩
家
困
难
模
式
选
择
的
百
分
比
没
有
影
响
。
玩
家
对
自
己
表
现
能
力
的
信
心
和
游
戏
心
态
可
能
是
他
们
是
否
选
择
困
难
模
式
的
主
要
原
因
。
在
T
A
S
K
2
中
:
我
们
首
先
提
取
影
响
报
告
结
果
分
布
的
数
据
特
征
，
包
括
单
词
属
性
，
以
及
难
度
模
式
的
百
分
比
。
然
后
，
我
们
构
建
一
个
B
P
神
经
网
络
，
对
未
来
某
个
解
词
的
猜
测
结
果
分
布
进
行
初
步
预
测
。
为
了
提
高
预
测
结
果
的
泛
化
性
能
，
我
们
构
建
了
一
个
基
于
B
a
g
g
i
n
g
的
集
成
B
P
神
经
网
络
。
然
后
，
我
们
预
测
2
0
2
3
年
3
月
1
日
E
E
R
I
E
报
告
结
果
的
分
布
为
(
0
,
1
,
6
,
2
5
,
3
1
,
2
5
,
1
3
)
(
i
n
%
)
。
我
们
有
超
过
8
0
%
的
置
信
度
，
对
于每个可能结果的百分比，预测结果的绝对误差不超过 5%。
在
TASK3
中
:
首
先
，
我
们
根
据
用
户
报
告
数
据
的
分
布
，
建
立
基
于
K-Means
的
单
词
难
度
归
纳
模
型
，
并
将
难
度
分
为
4
类
。
然
后
，
我
们
基
于
P
e
a
r
s
o
n
系
数
探
索
单
词
属
性
与
难
度
之
间
的
关
联
，
并
将
相
关
系
数
大
于
0
.
6
的
属
性
作
为
难
度
分
类
属
性
，
构
建
单
词
难
度
分
类
模
型
。
而
且
，
我
们
发
现
解
词
的
首
字
母
和
第
二
个
字
母
出
现
的
频
率
、
发
音
中
包
含
的
元
音
数
量
以
及
单
词
属
性
的
数
量
与
难
度
分
类
有
很
高
的
相
关
性。最后，EERIR 的难度分类结果是最难的。
在
T
A
S
K
4
中
:
在
探
索
报
告
数
量
的
统
计
属
性
的
同
时
，
我
们
发
现
报
告
数
量
的
分
布
呈
现
出
与
其
随
时
间
变
化
的
趋
势
相
似
的
模
式
。
此
外
，
我
们
还
注
意
到
，
在
3
5
9
天
的
报
告
结
果
分
布
数
据
中
，
3
次
尝
试
完
成
游
戏
的
百
分
比
波
动
是
最
大
的
。
最
后
，
我
们
对
模
型
进
行
了
敏
感
性
分
析
，
并
研
究
了
模
型
可
变
参
数
的
变
化
对
结
果
的
影
响
。
关键词
:
高斯回归
;
泊松过程
;
B
P
神经网络
;
K
-
M
e
a
n
s
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