click==8.0.4
colorama==0.4.5
cycler==0.11.0
dataclasses==0.8
DBUtils==1.3
Flask==2.0.3
Flask-Cors==3.0.10
importlib-metadata==4.8.3
itsdangerous==2.0.1
jieba==0.42.1
Jinja2==3.0.3
joblib==1.1.1
kiwisolver==1.3.1
MarkupSafe==2.0.1
matplotlib==3.3.4
numpy==1.19.5
pandas==1.1.5
Pillow==8.4.0
PyMySQL==1.0.2
pyparsing==3.0.9
python-dateutil==2.8.2
pytz==2023.3
scikit-learn==0.24.2
scipy==1.5.4
seaborn==0.11.2
six==1.16.0
threadpoolctl==3.1.0
typing_extensions==4.1.1
Werkzeug==2.0.3
zipp==3.6.0
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
基于聚类算法,热力图展示分析,特征值对目标值的影响度 代码中有数据格式展示 结果说明
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2023-05-10
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聚类分析 Enducation_platform_data.csv 文件是数据文件,具体数据内容在main文件中有说明 Main.py文件是 主文件,里面有相应的算法分析以及,每张图对应的分析内容。 数据的格式: 为"education_platform_data.csv",包含以下列数据: user_id: 用户ID visit_frequency: 用户访问频率(一周内访问次数) visit_duration: 用户访问时长(单位:分钟) curricula_variable: 功能1的使用次数 选课 check_lesson: 功能2的使用次数 查课 look_book: 功能3的使用次数 看书 network_class: 功能4的使用次数 网课 ------------------------------------------------------------- 以上结果表明,我们将数据分为3个簇(clusters),每个簇的用户行为有所不同。
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workspace.xml 2KB
misc.xml 294B
inspectionProfiles
Project_Default.xml 892B
profiles_settings.xml 174B
modules.xml 283B
.gitignore 0B
聚类分析.iml 291B
用户行为的簇分析.png 31KB
education_platform_data.csv 777B
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