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基于K-means聚类算法的图像分割(MATLAB实现).rar
基于K-means聚类算法的图像分割(MATLAB实现).rar
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k-means
matlab
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基于K-means聚类算法的图像分割(MATLAB实现),如有需要，请下载！！
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Matlabkmeans聚类分割GUI，分割聚类数可以输入,matlab实现kmeans聚类算法,matlab
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该课题为基于kmeans的聚类分割，输入一张彩色图像，可以选择需要分割成多少类，就会以不同颜色区分不同的块，带有GUI界面，操作丰富。
K-means图像分割matlab程序
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基于K-means的图像分割程序，可以实现灰度图像分割
基于K-means聚类算法的图像分割的MATLAB实现.rar
基于Kmeans聚类的图像分割算法，适合初学者学习。分较少
基于K-means聚类算法的图像分割及其MATLAB实现
基于K-means聚类算法的图像分割 算法的基本原理： 基于K-means聚类算法的图像分割以图像中的像素为数据点，按照指定的簇数进行聚类，然后将每个像素点以其对应的聚类中心替代，重构该图像。 算法步骤： ①随机选取K个初始聚类中心； ②计算每个样本到各聚类中心的距离，同时将每个样本归到与其距离最近的聚类中心； ③对每个簇，以所有样本的均值作为该簇新的聚类中心； ④重复第②~③步,直到聚类中心不
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凉风淡月
2021-03-20
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