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pip==18.1
Flask==1.0.2
gunicorn==19.9.0
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基于卷积神经网络和OpenCV实现的驾驶员危险驾驶行为检测计数预警系统+模型+演示视频(毕设新项目).zip 【项目说明】 开发语言:python 技术栈:opencv、卷积神经网络cnn、目标检测等 项目代码完整可靠运行,如果有问题可以私信沟通,帮助解决,可远程指导部署!请放心下载使用。 【备注】 1.项目代码功能经验证ok,确保稳定可靠运行。欢迎下载使用!在使用过程中,如有问题或建议,请及时私信沟通。 2.主要针对各个计算机相关专业,包括计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网等领域的在校学生、专业教师或企业员工使用。 3.项目具有丰富的拓展空间,不仅可作为入门进阶,也可直接作为毕设、课程设计、大作业、初期项目立项演示等用途。 4.当然也鼓励大家基于此进行二次开发。 5.期待你能在项目中找到乐趣和灵感,也欢迎你的分享和反馈! 基于卷积神经网络和OpenCV实现的驾驶员危险驾驶行为检测计数预警系统+模型+演示视频(毕设新项目).zip 基于卷积神经网络和OpenCV实现的驾驶员危险驾驶行为检测计数预警系统+模型+演示视频(毕设新项目).zip 基于卷积神经网络
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基于卷积神经网络+OpenCV实现的驾驶员危险驾驶行为检测计数预警系统带GUI+模型+演示视频(毕设新项目).zip (60个子文件)
项目说明.md 1KB
driverDistracteddetection
演示视频.MP4 21.72MB
myfatigue.py 4KB
项目说明.md 1KB
myframe.py 1KB
mydetect.py 4KB
weights
shape_predictor_68_face_landmarks.dat 95.08MB
best.pt 13.71MB
main.py 8KB
ui_mainwindow.py 7KB
utils
google_utils.py 5KB
loss.py 9KB
metrics.py 9KB
autoanchor.py 7KB
general.py 21KB
wandb_logging
log_dataset.py 2KB
wandb_utils.py 7KB
activations.py 2KB
google_app_engine
Dockerfile 821B
app.yaml 173B
additional_requirements.txt 105B
plots.py 17KB
datasets.py 41KB
__pycache__
datasets.cpython-39.pyc 31KB
plots.cpython-39.pyc 15KB
general.cpython-39.pyc 17KB
google_utils.cpython-39.pyc 3KB
torch_utils.cpython-39.pyc 11KB
metrics.cpython-39.pyc 7KB
torch_utils.py 12KB
mainwindow.ui 6KB
models
hub
yolov5x6.yaml 2KB
anchors.yaml 3KB
yolov5-p2.yaml 2KB
yolov5-panet.yaml 1KB
yolov5s6.yaml 2KB
yolov3.yaml 1KB
yolov5-p6.yaml 2KB
yolov5-p7.yaml 2KB
yolov5l6.yaml 2KB
yolov5m6.yaml 2KB
yolov3-spp.yaml 1KB
yolov3-tiny.yaml 1KB
yolov5-fpn.yaml 1KB
export.py 4KB
yolov5m.yaml 1KB
yolov5s.yaml 1KB
yolov5l.yaml 1KB
common.py 12KB
experimental.py 5KB
__pycache__
experimental.cpython-39.pyc 6KB
common.cpython-39.pyc 14KB
yolov5x.yaml 1KB
yolo.py 12KB
images
1620298460804.gif 7.29MB
__pycache__
mydetect.cpython-39.pyc 3KB
myframe.cpython-39.pyc 1KB
ui_mainwindow.cpython-39.pyc 3KB
fatigue.cpython-39.pyc 3KB
myfatigue.cpython-39.pyc 2KB
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