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1000-5000 是原来的
10000-120000是后来的数据集训练结果
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毕业设计-基于Python+卷积神经网络的人脸识别+驾驶员疲劳检测与预警系统的设计与实现源码文件说明(File in the repo): ssd_net_vgg.py 定义 class SSD 的文件(define the ssd cnn) Train.py 训练代码 (training) voc0712.py 数据集处理代码(没有改文件名,改的话还要改其他代码,麻烦) (processing the dataset) loss_function.py 损失函数 (loss function) detection.py 检测结果的处理代码,将 SSD 返回结果处理为 opencv 可以处理的形式 eval.py 评估网络性能代码 test.py 单张图片测试代码 Ps:没写参数接口,所以要改测试的图片就要手动改代码内部文件名了 l2norm.py l2 正则化 Config.py 配置参数 utils.py 工具类 camera.py opencv 调用摄像头测试 camera_detection.py 摄像头检测代码 V1,V2 video_detection.py 视频检测,V3
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基于卷积神经网络的疲劳驾驶检测.zip (37个子文件)
介绍.txt 3KB
权重和数据集
ssd_voc_5000_plus.pth 92.13MB
ssd300_VOC_100000.pth 92.13MB
fdd-dataset.zip 256.29MB
vgg16_reducedfc.pth 78.14MB
毕业设计基于卷积神经网络人脸识别驾驶员疲劳检测与预警系统
utils.py 9KB
dnf_test_done.jpg 258KB
camera.py 272B
test.jpg 32KB
eval.py 4KB
augmentations.py 13KB
camera_detection_1.py 6KB
voc0712.py 6KB
result.jpg 268KB
bus_dataset.log 242B
weights
readme.txt 112B
camera_detection.py 5KB
detection.py 3KB
test_done.jpg 63KB
l2norm.py 898B
loss_function.py 3KB
ssd_net_vgg.py 9KB
model_file_test.py 88B
Train.py 4KB
Test.py 3KB
dnf_test.jpg 536KB
video_detection.py 6KB
Config.py 681B
__pycache__
voc0712.cpython-37.pyc 6KB
ssd_net_vgg.cpython-37.pyc 4KB
augmentations.cpython-37.pyc 14KB
l2norm.cpython-37.pyc 1KB
loss_function.cpython-37.pyc 3KB
Config.cpython-37.pyc 728B
my_window.cpython-37.pyc 1KB
utils.cpython-37.pyc 7KB
detection.cpython-37.pyc 2KB
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