# YOLOX
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基于深度学习YOLOX实现的道路负障碍检测系统python源码+实验报告+答辩PPT.zip (48个子文件)
voc_annotation.py 7KB
test.ipynb 2KB
predict.py 9KB
智能系统工程训练报告.pdf 5.09MB
utils
utils.py 2KB
__init__.py 1B
utils_bbox.py 8KB
utils_map.py 36KB
dataloader.py 15KB
utils_fit.py 5KB
callbacks.py 9KB
__pycache__
utils_bbox.cpython-39.pyc 3KB
__init__.cpython-39.pyc 123B
utils.cpython-39.pyc 2KB
nets
__init__.py 1B
darknet.py 10KB
__pycache__
yolo.cpython-39.pyc 4KB
__init__.cpython-39.pyc 122B
darknet.cpython-39.pyc 7KB
yolo_training.py 24KB
yolo.py 11KB
model_data
simhei.ttf 9.3MB
coco_classes.txt 7B
voc_classes.txt 7B
utils_coco
get_map_coco.py 5KB
coco_annotation.py 4KB
summary.py 1KB
get_map.py 8KB
train.py 30KB
README.md 8B
result
test7_result.jpg 53KB
test3.jpg 174KB
test9.jpg 11KB
test8_result.jpg 12KB
test6.jpg 758KB
test5.jpg 172KB
test4.jpg 41KB
test4_result.jpg 42KB
test6_result.jpg 790KB
test8.jpg 8KB
test1.mp4 4.1MB
test7.jpg 48KB
test5_result.jpg 219KB
test1_result.mp4 4.3MB
test3_result.jpg 490KB
test9_result.jpg 17KB
工程训练PPT.pptx 10.69MB
yolo.py 21KB
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