# 专业实习
#### 1. 研究内容
城市降雨对地铁短期OD客流的影响路径与机制研究
#### 2. 使用方法
Python：XGBoost、K-Means
Stata 17.0：格兰杰因果检验、双重机器学习
Origin 2023b：部分科研绘图文件
地铁数据集：杭州地铁OD客流数据（2019.01.01-2019.01.25）
总数据集：totaldata.csv
城市降雨对地铁短期OD客流的影响路径与机制研究项目python源码+数据集+PPT演讲.zip （34个子文件） 
code 数据集 
杭州地铁数据集链接.txt 42B
origindata.csv 1KB totaldata.csv 2KB 降水量.csv 31KB 源代码 双重机器学习.do 249B
杭州客流预测代码原理及使用方法.docx 220KB station.ipynb 871KB predict.py 19KB 格兰杰因果检验.do 52B readme.md 370B 答辩ppt 
答辩ppt.pdf 3.72MB 可视化绘图 3D曲面图.opju 127KB
因果图.png 152KB cluster_3_exit.png 41KB cluster_2_entry.png 37KB metromap.png 828KB
Hangzhou_railway.html 3.45MB 3Dfigure.png 6.83MB cluster_0_entry.png 37KB cluster_1_entry.png 48KB 技术路线.png 311KB SmoothedGra1.png 5.93MB totalmap.png 1.1MB 因果图1.png 20KB 降水量.png 117KB cluster_0_exit.png 37KB city.png 877KB cluster_1_exit.png 48KB 3Dmap.opju 61KB
map.pptx 2.2MB cluster_3_entry.png 37KB nation.png 205KB cluster_2_exit.png 38KB 项目开发计划及甘特图.png 293KB资源评论
