<!-- 启动server命令 -->
python main.py
<!-- 浏览器中输入网址查看大屏(端口为 main.py 中的 port 参数定义) -->
http://localhost:88/static/index.html
<!-- 逻辑说明 -->
http 服务器:使用 python flask 框架实现
前端页面布局 index.html 实现方式: 使用bootstrap布局
前端 echarts 图表实现方式:每个图表独立的js文件实现
动态数据 *.json 实现方式:
asyncJson.py 定时修改json数据源(python asyncJson.py )
客户端定时器(setInterval();)定时刷最新数据
调用方式:
只需导入对应目录下的 loader.js 即可
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
基于Python天气动态大屏代码和数据.zip
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2024-01-27
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该系统的主要功能包括:全国主要城市天气数据的采集、存储和展示、数据的可视化分析等。这些功能能够帮助用户更好地了解天气变化,提高对气象灾害的预警能力,同时也为天气研究者和爱好者提供了一个用于数据分析和可视化的平台。 该系统采用了Python语言,使用了多种数据处理和可视化库,如Pandas、echarts等。Pandas是一个常用的数据处理库,echarts是一个常用的可视化工具。这些库的选择使得我们能够快速地开发出一个功能完备、易于使用的天气数据可视化系统。 在具体实现方面,系统首先使用爬虫技术采集全国主要城市天气数据,经过处理和存储后,将这些数据通过echarts展示在前端大屏上。同时,使用Pandas库对数据进行清洗和分析,并将数据以直观的方式展示出来,帮助用户更好地理解和分析数据。此外,还绘制了全国地图,方便用户对于不同城市天气数据的比较和分析。 为了更好地帮助用户了解天气变化,还进行了数据的可视化分析。通过使用echarts可视化工具,将天气数据以柱状图、折线图、饼图等多种形式展示出来,帮助用户更好地了解天气变化趋势和规律。(可做毕业设计和课程设计)
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基于Python天气动态大屏代码和数据.zip (216个子文件)
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loader.js 591B
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loader.js 570B
loader.js 553B
loader.js 537B
loader.js 530B
loader.js 521B
loader.js 497B
map_china_map.json 869B
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