基于数据挖掘的图书馆数据管理系统的设计和实现

目前，绝大多数的图书馆实现了信息化管理 ，在业务方面跃上了 新的台阶。 然而，很多的图书馆管理系统对数据的分析处理仅存于表面的数量 统计、记录查询等简单的数据处理功能，对于更深层次的信息发掘，现有的各种 图书馆系统中都很难实现.。其实，对图书馆而言通过深层加工和处理与读者行 为相关的大量信息，确定特定借阅群体或个体的兴趣、 借阅习惯、借阅倾向和 借阅需求，可以推断出读者未来的借阅行为。因此，针对以上问题，本课题尝试 在原有图书管理系统基础上，建立基于数据挖掘的图书管理系统模型，充分利用 系统的数据，实现挖掘应用，主动为读者提供个性化服务，提高图书馆的服务质 量，同时，为图书管理人员提供决策支持。所以本课题的研究具有一定得实际意 义和应用研究 。 综观图书馆展现状。本课题结合图书馆的发展现状和需求，使用 java 语言和 MySQL后台数据库以及数据挖掘技术，开发了一个基于数据挖掘的 图书馆数据管理系统。系统可以为用户提供基本的借阅、归还功能，图书搜索功 能，信息查询功能，其中图书搜索功能更能为用户提供同类别图书的推荐。