基于数据挖掘的图书馆数据管理系统的设计和实现【开题报告】.pdf
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2022-06-22
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毕业设计开题报告
计算机科学与技术
基于数据挖掘的图书馆数据管理系统的设计和实现
一、选题的背景、意义
数据挖掘一词首次出现在 1989 年 8 月举行的第 11 届国际联合人工智能学术大会上,
它是随着数据库技术和人工智能技术的发展而出现的一种新的信息处理技术。到了20 世纪
90 年代末期及 21 世纪初国外已经形成了研究热潮。目前我国已经跟上了国际的步伐，对数
据挖掘进行了深入研究。数据挖掘的功能是把人们对数据的应用从低层次的简单查询, 提升
到了从数据中挖掘有用的信息和知识, 从而为管理人员决策提供支持。基于数据挖掘在数据
的组织、分析和知识发现等方面的巨大优势和对信息的深层挖掘能力, 日益显示出了其强大
的发展潜力和广阔的应用前景。如今, 数据挖掘技术已经成为计算机科学和信息决策领域的
一大研究热点。
目前，绝大多数的图书馆实现了信息化管理 ，在业务方面跃上了新的台阶。 然而，很
多的图书馆管理系统对数据的分析处理仅存于表面的数量统计、记录查询等简单的数据处理
功能，对于更深层次的信息发掘，现有的各种图书馆系统中都很难实现.。其实，对图书馆
而言通过深层加工和处理与读者行为相关的大量信息，确定特定借阅群体或个体的兴趣、借
阅习惯、借阅倾向和借阅需求，可以推断出读者未来的借阅行为。因此，针对以上问题，本
课题尝试在原有图书管理系统基础上，建立基于数据挖掘的图书管理系统模型，充分利用系
统的数据，实现挖掘应用，主动为读者提供个性化服务，提高图书馆的服务质量，同时，为
图书管理人员提供决策支持。所以本课题的研究具有一定得实际意义和应用研究。
二、研究的基本内容与拟解决的主要问题
1.研究的基本内容
根据对原有图书馆管理系统的分析，基于数据挖掘的图书馆数据管理系统主要实现了两
个方面的功能：一是挖掘功能，即对系统数据实现关联规则挖掘和聚类分析，探求隐性规律；
二是应用功能，即将挖掘产生的结果应用到图书馆个性化服务上。 因此增设了几个功能模
块：即数据处理模块、数据挖掘模块、结果应用模块。其中数据挖掘模块中又分为关联规则
和聚类分析两种挖掘子模块来实现。系统功能模块图如图 1 所示。
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