跨平台跨浏览器数据标注界面设计与实现-毕业论文

众所周知，自然语言处理是机器学习中的重要环节，而自然语言处理需要大量数据作 为分析基础。一方面，机器学习算法需要高质量的标注数据，句法分析、图像识别等算法 的深入研究对各类标注数据的需求加大；另一方面，不同的研究方向对数据的标注要求各 不相同，因此数据标注就具有了非常广泛的应用价值。 数据标注就是对原始的数据，包括语音、文本、图片、视频等进行加工处理，转换为 机器可识别信息的过程。数据标注系统是指一个针对某一个特定任务，人工标注其正确答 案。以中文分词为例，首先数据标注系统中会显示一个汉语句子，如“我是一个中国人”； 然后标注者通过鼠标点击动作，将句子切分为一个词语序列“我/是/一个/中国/人”。这样的 人工标注数据对于统计机器模型和算法很重要。 本课题基于一个现有的数据标注系统进行改进，利用 jQuery 框架改写网页前端，使它 在不同浏览器、不同平台正常工作，并基于动态依存弧画图对原有的界面进行优化，使其 有更好的视觉效果。