人工智能+深度学习+前馈神经网络

前馈神经网络 前馈神经⽹络中，把每个神经元按接收信息的先后分为不同的组，每⼀组可以看做是⼀个神经层。每⼀层中的神经元接收前⼀层神经元的输出，并输出到下⼀层神经元。整个⽹络中的信息是朝着⼀个⽅向传播的，没有反向的信息传播（和误差反向传播不是⼀回事），可以⽤⼀个有向⽆环图来表⽰。前馈神经⽹络包括全连接前馈神经⽹络和卷积神经⽹络。 前馈神经⽹络可以看做是⼀个函数，通过简单⾮线性函数的多次复合，实现输⼊空间到输出空间的复杂映射。