# plant_growth_stage_detection
基于火龙果数据的作物生长趋势判断AI识别项目
blooming:开花
fructescence:成熟
fruiting:结果
squaring:青涩
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plant-growth-stage-detection.zip 农作物火龙果生长趋势.docx
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基于火龙果数据的作物生长趋势项目,通过学习,如何将你构建的AI服务部署到云端上,实现具备识别火龙果生长趋势的云服务能力。下面是我们做的任务案例: 任务1:火龙果训练数据集准备(使用精灵标注助手进行目标检测图像标注、将训练与验证数据集转tfrecord格式数据集) 任务2:目标检测模型搭建与训练(认识目标检测、 YOLOv3目标检测模型、 tensorflow YOLOv3模型训练) 任务3:生长趋势模型推理与模型评估(作物生长趋势模型推理接口、 作物生长趋势模型推理代码实现、作物生长趋势模型精度评估) 任务4:生长趋势AI模型服务封装( Restfull API、Flask环境搭建、Flask实现火龙果生长趋势AI服务) 任务5:模型云端部署与安装(生长趋势AI服务运行环境配置、编写自动化安装脚本实现服务一键安装与拉起)
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plant-growth-stage-detection.zip
农作物火龙果生长趋势.docx
(205个子文件)
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任务4:生长趋势AI模型服务封装.ipynb 284KB
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