没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
温馨提示
试读
34页
【原创学士学位毕业论文,未入库可过查重】《基于协同过滤算法类的毕业论文》 内容概要: 本论文基于协同过滤算法,研究了在推荐系统中的应用。通过分析用户的历史行为和兴趣,利用协同过滤算法实现个性化推荐,提高用户满意度和推荐准确性。 适用人群: 本论文适用于计算机科学、信息技术等相关专业的学生和研究人员,对推荐系统和协同过滤算法感兴趣的读者。 使用场景及目标: 本论文旨在探讨协同过滤算法在推荐系统中的应用,为开发人员和研究人员提供参考和指导。通过研究不同的推荐场景和目标,提出了一些优化策略和算法改进方法,以提高推荐系统的性能和用户体验。 其他说明: 本论文采用了实证研究方法,通过实验和数据分析验证了协同过滤算法的有效性和可行性。同时,还对算法的局限性和改进方向进行了讨论,为进一步研究提供了思路和方向。 关键词:协同过滤算法、推荐系统、个性化推荐、用户满意度、算法改进
资源推荐
资源详情
资源评论
西南财经大学
学士学位毕业论文
基于协同过滤算法的宠物养护推荐系统研究
Research on Pet Care Recommendation System Based on
Collaborative Filtering Algorithm
目录
目录....................................................................................................................................................2
摘要....................................................................................................................................................3
关键词................................................................................................................................................3
第一章 引言......................................................................................................................................4
1.1 研究背景.............................................................................................................................4
1.2 研究目的.............................................................................................................................5
1.3 研究意义.............................................................................................................................5
1.4 研究方法.............................................................................................................................6
第二章 相关技术综述......................................................................................................................8
2.1 协同过滤算法.....................................................................................................................8
2.2 养宠物推荐系统.................................................................................................................9
2.3 相关研究...........................................................................................................................10
第三章 系统设计与实现................................................................................................................12
3.1 系统需求分析...................................................................................................................12
3.2 系统架构设计...................................................................................................................13
3.3 数据库设计.......................................................................................................................15
3.4 系统模块实现...................................................................................................................17
第四章 系统评估与分析................................................................................................................19
4.1 实验设计...........................................................................................................................19
4.2 实验数据收集...................................................................................................................21
4.3 结果分析与讨论...............................................................................................................22
第五章 系统优化与改进................................................................................................................24
5.1 问题与挑战.......................................................................................................................24
5.2 系统优化策略...................................................................................................................25
5.3 功能改进与扩展...............................................................................................................26
第六章 总结与展望........................................................................................................................28
6.1 工作总结...........................................................................................................................28
6.2 研究不足与展望...............................................................................................................29
参考文献..........................................................................................................................................30
摘要
本研究旨在基于协同过滤算法开发一种宠物养护推荐系统,以
提供针对个体宠物的最佳养护建议。通过分析用户和宠物之间的需求
关系,本系统综合考虑宠物品种、年龄、性格、健康状况等因素,利
用协同过滤算法实现对于用户个性化的宠物养护推荐。首先,收集用
户对宠物喜好、需求的数据,构建用户-宠物评分矩阵。然后,通过
协同过滤算法计算用户之间的相似度,找出与目标用户兴趣相近的其
他用户。接着,根据这些相似用户对宠物的养护数据,为目标用户推
荐适合其宠物的养护方法。最后,通过实验评估本系统的推荐结果的
准确性和个性化程度。本研究的意义在于提供了一种基于协同过滤算
法的宠物养护推荐系统,可辅助宠物主人制定科学的、个性化的养护
方案,提升宠物的健康与幸福感。
关键词
基于协同过滤算法、宠物、养护、推荐系统、研究
第一章 引言
1.1 研究背景
近年来,随着人们生活水平的提高和生活压力的增加,养宠物已
经成为了很多人的选择。然而,宠物养护不仅仅是一项简单的任务,
还需要充分的了解和适当的关注。对于宠物主人而言,他们面临着许
多问题,如何选择适合自己的宠物品种,如何正确喂养和照顾宠物以
及如何解决宠物的行为问题等等。
为了解决这些问题,传统的宠物养护指南提供了一些建议和方法,然
而这样的方法往往是基于一般性的理论,并不能考虑到个体差异和人
们的实际需求。因此,基于协同过滤算法的宠物养护推荐系统成为了
一项迫切需要研究的课题。
协同过滤算法是一种利用用户历史行为数据和兴趣相似度来预测用
户兴趣的算法。在宠物养护推荐系统中,通过收集用户的宠物养护数
据和行为习惯,结合其他用户的数据进行分析和比较,可以找到用户
之间的兴趣相似度,从而为用户提供个性化的宠物养护建议和推荐。
本研究旨在通过分析用户的养宠行为和宠物养护数据,构建一个基于
协同过滤算法的宠物养护推荐系统。通过该系统,用户可以根据自身
情况和需求,获取到更加个性化和实用的养宠建议和推荐。这将大大
提高宠物主人们养宠的便捷性和满意度。
剩余33页未读,继续阅读
资源评论
wusp1994
- 粉丝: 2890
- 资源: 935
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功