【全要素生产率(TFP)的定义与重要性】
全要素生产率(TFP)是衡量经济增长中无法直接由资本和劳动力投入增加解释的部分,主要包括技术进步和生产效率的提升。它是产出与投入之间的比例,或者说是所有要素投入的加权平均,反映了在经济增长中的技术进步和效率变化。TFP对于理解一个国家或地区的经济增长质量和可持续性至关重要,特别是在经济增长减速时,TFP的变化尤为关键。
【TFP研究的现状与观点】
1. 技术变化观点:认为TFP是技术进步的体现,是推动经济增长的重要动力。
2. 免费午餐观点:TFP被视为一种无成本的经济增长源泉,因为它不依赖于额外的资源投入。
3. 无知观点:TFP被视为无法精确测量的未知因素,可能包含未被充分理解的经济现象。
【TFP研究的领域】
学者们对TFP的研究主要集中在以下三个方面:
1. 行业层面:分析特定行业的TFP,揭示不同行业间的增长差异和技术进步状况。
2. 国家总体:考察整个经济体的TFP,评估国家整体的经济增长质量。
3. 地区层面:研究中国各省份或城市的TFP,探究技术进步、技术效率和区域差距。
【研究方法】
1. **增长核算法**:如索洛增长模型、柯布-道格拉斯生产函数等,但这些方法通常假设市场完全竞争、规模报酬不变等,可能忽视政策和技术效率的影响。
2. **考虑技术效率的前沿分析法**:
- **随机前沿分析法(SFA)**:引入技术效率的测定,可以分解TFP增长、技术进步和技术效率,但对函数形式有特定要求,且受模型和数据变动影响较大。
- **非参数DEA-Malmquist生产率指数法**:无需设定生产函数,适用于数据包络分析,不受规模报酬、参数估计和价格扭曲的影响,但可能忽略随机误差,对数据准确性要求高。
【实证分析的应用】
本文采用了Fare等人(1994)基于DEA的Malmquist指数法,分析了中国264个地级及以上城市的全要素生产率增长情况。这种方法能够捕捉技术效率变化,不受前沿结构设定的影响,但可能对数据的准确性和完整性有所依赖。
【结论与政策建议】
通过分析TFP,可以识别影响经济增长的关键因素,为制定针对性的政策提供依据。例如,政策制定者可以根据TFP的变化来判断技术进步的状况,从而优化产业结构,提升生产效率,促进经济的可持续增长。此外,对于地区差异的分析,可以帮助资源配置的优化,缩小区域间的经济差距。