没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
转换tfrecord代码.zip
共2个文件
py:2个
需积分: 9 0 下载量 127 浏览量
2020-06-18
00:45:18
上传
评论
收藏 7KB ZIP 举报
温馨提示
文件结构如下 ---pic 我们准备的图片 ------train 训练用 ------validation 验证训练结果用 ---data_convert.py 将我们准备的图片,转换为tfrecord ---src 资源工具代码 ------tfrecord.py tfrecord的转换类 其中,data_convert.py是我们转换的主要代码。 使用方法: 在文件夹下,运行: python data_convert.py -t pic/ \ --train-shards 2 \ --validation-shards 2 \ --num-threads 2 \ --dataset-name satellite 解释这里参数的含义: -t pic:表示转换 pic文件夹中的数据。 pic 文件夹中必须有一个train目录和一个validation目录,分别代表训练和验证数据集每个目录下按类别存放了图像数据。 --train-shards:将训练数据集分为两块,即最后的训练数据就是两个tfrecord 格式的文件。 --validation-shards:将验证数据集分为两块。 --num-threads:采用两个线程产生数据。注意线程数必须要能整除train-shards validation-shards ,来保证每个线程处理的数据块数是相同的。 --dataset-name:给生成的数据集起一个名字。这里将数据集起名叫satellite,最后生成文件的开头就是 satellite_train、satellite_validation。
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
转换tfrecord代码.zip (2个子文件)
转换tfrecord代码
pic
train
validation
data_convert.py 1KB
src
tfrecord.py 18KB
共 2 条
- 1
资源评论
TF男孩
- 粉丝: 82
- 资源: 6
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- 筷手引流工具.apk
- 论文(最终)_20240430235101.pdf
- 基于python编写的Keras深度学习框架开发,利用卷积神经网络CNN,快速识别图片并进行分类
- 最全空间计量实证方法(空间杜宾模型和检验以及结果解释文档).txt
- 5uonly.apk
- 蓝桥杯Python组的历年真题
- 2023-04-06-项目笔记 - 第一百十九阶段 - 4.4.2.117全局变量的作用域-117 -2024.04.30
- 2023-04-06-项目笔记 - 第一百十九阶段 - 4.4.2.117全局变量的作用域-117 -2024.04.30
- 前端开发技术实验报告:内含4四实验&实验报告
- Highlight Plus v20.0.1
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功