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3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。
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5.计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
6.作者介绍:某大厂资深算法工程师,从事Matlab、Python算法仿真工作8年;擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机等多种领域的算法仿真实验,更多仿真源码、数据集定制私信+。2.领域:智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真,更多内容可点击博主头像
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基于减法优化器算法SABO-CNN-BiLSTM-Attention的风电功率预测研究Matlab代码.rar
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2024-11-12
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1.版本:matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
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【多变量输入单步预测】基于减法优化器算法SABO-CNN-BiLSTM-Attention的风电功率预测研究Matlab代码.rar (19个子文件)
【多变量输入单步预测】基于减法优化器算法SABO-CNN-BiLSTM-Attention的风电功率预测研究Matlab代码
【高创新】基于减法平均优化算法SABO-CNN-BiLSTM-Attention的用客流量预测算法研究Matlab实现.rar 215KB
说明.txt 182B
【高创新】基于减法平均优化算法SABO-CNN-BiLSTM-Attention的用客流量预测算法研究Matlab实现
calc_error.m 2KB
Bounds.m 272B
initialization.m 559B
~$nvPM_edb-emissions-data.xlsx 165B
3.png 33KB
fun_info.m 7KB
emd.m 22KB
说明.txt 854B
main.m 2KB
1.png 37KB
ceemdan.m 3KB
4.png 28KB
fun.m 4KB
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