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% - Name : UAV_Data.m %
% - UAV Parameters are defined. %
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%.. Global Variables
% global AR S B CBAR g
% global Mass I_TENSOR
%
%
% global CD_alpha CD_0 CD_alpha_2 CD_beta CD_beta_2 CD_del_e CD_q
% global CL_alpha CL_del_e CL_q CL_0
% global CY_beta CY_del_a CY_p CY_r CY_0
% global Cl_beta Cl_del_a Cl_del_a Cl_p Cl_r Cl_0
% global Cm_alpha Cm_q Cm_del_e Cm_0
% global Cn_beta Cn_del_a Cn_del_a Cn_p Cn_r Cn_0
%
% global K_T K_M
%
% global tau_T Omega_act zeta_act
%
%
% global K_p_vt K_p_q K_p_theta K_p_roll K_p K_p_r K_p_h
% global K_I_roll K_I_vt K_I_q K_I_theta K_I K_I_r K_I_h
% global K_d_roll K_d_vt K_d_q K_d_theta K_d K_d_r K_d_h
%.. Gravity
g = 9.81 ; %Gravity (m/s^2)
%.. UAS Configuration Data
AR = 3.68 ; % Aspect Ratio
S = 0.22 ; % Wing Area (m^2)
B = 0.90; % Wing Span (m)
CBAR = 0.25 ; % Mean Aerodynamic Chord (m)
Mass = 1 ; % UAS Total Mass (kg)
I_xx = 0.023 ; % Moment of Inertia
I_yy = 0.020 ;
I_zz = 0.033 ;
I_xz = 0.006 ;
I_TENSOR = [ I_xx, 0.0, -I_xz ; % The inertia tensor
0.0, I_yy, 0.0 ;
-I_xz, 0.0, I_zz ];
%.. UAV Engine Parameters
K_T = 2.015*10^(-6) ; %Kg · m
K_M = 2.444*10^(-10) ; %Kg · m^2
%.. UAV Actuator Parameters
Omega_act = 9.774 ; % Natural Frequency
zeta_act = 0.801 ; % damping ratio
tau_T = 0.19 ; % Time Constant of Throttle Serv
%.. UAV Autopilot Gains proportional
K_p_vt = 1.4665 ; % Proportional Gain of Speed
K_p_q = 0.3 ; % Proportional Gain of Pitch Rate
K_p_theta = 8.2978 ; % Proportional Gain of Pitch Angle
K_p_roll = 22.2973 ; % Proportional Gain of Roll Angle
K_p = 0.2631 ; % Proportional Gain of Roll Rate
K_p_r = 1.02 ; % Proportional Gain of Yaw Rate
K_p_h = 0.6879 ; % Proportional Gain of Altitud
%.. UAV Autopilot Gains Integral
K_I_roll = 0.0329 ; % Integral Gain of Roll Angle
K_I_vt = 0.0000 ; % Integral Gain of Speed
K_I_q = 7.5000 ; % Integral Gain of Pitch Rate
K_I_theta = 0.2536 ; % Integral Gain of Pitch Angle
K_I = 5.5033 ; % Integral Gain of Roll Rate
K_I_r = 0.0011 ; % Integral Gain of Yaw Rate
K_I_h = 0.2373 ; % Integral Gain of Altitud
%.. UAV Autopilot Gains derivative
K_d_roll = 0.7683 ; % derivative Gain of Roll Angle
K_d_vt = 0.2171 ; % derivative Gain of Speed
K_d_q = 0.0591 ; % derivative Gain of Pitch Rate
K_d_theta = 0.1088 ; % derivative Gain of Pitch Angle
K_d = 0.0470 ; % derivative Gain of Roll Rate
K_d_r = 0.0000 ; % derivative Gain of Yaw Rate
K_d_h = 0.1282 ; % derivative Gain of Altitud
%.. UAV Aerodynamics Data
% Drag Coefficient
CD_alpha = 0.0084 ;
CD_0 = 0.0208 ;
CD_alpha_2 = 1.3225 ;
CD_beta = -0.0001 ;
CD_beta_2 = 0.0796 ;
CD_del_e = 0.20 ;
CD_q = 0.00 ;
% Lift Force Coefficient
CL_alpha = 3.2684 ;
CL_del_e = 0.7237 ;
CL_q = 6.1523 ;
CL_0 = 0.0389 ;
% Side Force Coefficient
CY_beta = -0.1285 ;
CY_del_a = 0.0299 ;
CY_p = -0.0292 ;
CY_r = -0.0355 ;
CY_0 = 0.000 ;
% Rolling Moment Coefficient
Cl_beta = -0.0345 ;
Cl_0 = 0.000 ;
Cl_del_a = 0.182 ;
Cl_p = -0.3318 ;
Cl_r = 0.0304 ;
% Pitching Moment Coefficient
Cm_alpha = -0.2625 ;
Cm_q = -1.8522 ;
Cm_del_e = -0.2845 ;
Cm_0 = -0.0112 ;
% Yawing Moment Coefficient
Cn_beta = 0.0252 ;
Cn_0 = 0.0000 ;
Cn_del_a = -0.0102 ;
Cn_p = 0.002 ;
Cn_r = -0.0192 ;
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飞翼无人机动力学与控制分析Matlab代码.rar
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2024-09-20
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飞翼无人机动力学与控制分析Matlab代码
Dynamics-and-Control-Analysis-of-Flying-Wing-UAVs-main
Model_Verification_Preprogrammed_Blocks.slxc 6KB
Model_Control_Inputs_Verification.slxc 6KB
UAV_Data.m 7KB
Dynamics and Control Analysis of Flying Wing UAVs 2B
slprj
sim
varcache
Final_Proposal
checksumOfCache.mat 392B
varInfo.mat 23KB
tmwinternal
simulink_cache.xml 376B
Model_Dynamic_Modes_Verification.slxc 6KB
Sim_Parameters.m 2KB
Test_Aerodynamic_Coefficients.slxc 5KB
Final_Proposal.slx 1.07MB
Final_Proposal.slxc 6KB
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